我对Tensorflow Object Detection API有些怀疑。希望有人可以帮助我......在此之前，我需要提一下我正在关注sendex正在做的事情。基本上，步骤来自他。
首先怀疑：为什么我们需要test.record进行培训？它在培训期间的作用是什么？
第二个疑问： Sendex从test.record获取图像以测试新训练的模型，模型是否已经知道图像，因为它们来自test.record？
第三个疑问：在什么类型的场合我们需要激活drop_out（在.config文件中）？
答案 0 :(得分：2)
1）在训练期间它没有做任何事情，你在训练期间不需要它，但在某个时间模型开始overfit。这意味着训练图像的损失继续下降，但测试图像的准确性停止改善并开始下降。这是需要停止训练以及识别您需要test.record的时刻。
2）图像仅用于评估训练期间不训练网的模型。
3）您不需要激活它，但使用dropout通常可以获得更高的准确度。它可以防止网络过度拟合。