我使用keras MLP网络进行3-D字向量input_shape=(None,24,73)
的二进制分类。我使用了两个密集层dense_1
和dense_2
。在dense_2
我收到了一个我无法解决的错误。
这是我的模型摘要。
Layer (type) Output Shape Param #
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dense_1 (Dense) (None, 8, 90) 6660
_________________________________________________________________
dense_2 (Dense) (None, 8, 1) 91
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Total params: 6,751
Trainable params: 6,751
Non-trainable params: 0
ValueError:检查目标时出错:期望dense_2有3 尺寸,但有阵列形状(22,1)
答案 0 :(得分:4)
由于你有一个binary_classification任务,你的最后一层应该看起来像这样
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
现在你的模型已经放出了不符合形状的3D数组 你的目标(2D)