如何在C ++中使用protobufs编写Tensorboard事件文件？

Question

使用C ++我能够编写一个包含graphdef而没有问题的事件文件。我使用了EventsWriter :: WriterEvent（）API。我在TensorBoard上看起来很棒。

经过深入研究后，我在tensorflow.core.util，tensorflow.core.platform和tensorflow.core.lib.io中找到了以这种格式包装tensorflow :: Event的记录：length，masked CRC长度，数据，掩蔽的数据CRC。 （github source here）

但问题是我不想用我的应用程序静态链接到contrib TensorFlow库。相反，我想通过使用我的本地protoc编译头文件（ .pb.h）和源代码（ .pb.c）使我的应用程序轻量级并与库分离。

我可以使用protobufs创建一个事件文件，但它们在TensorBoard上不可视化。在Tensorboard源上使用调试器时，我在这里启动Tensorboard时会看到一个DataLossError异常：tensorboard / backend / event_processing / event_file_loader.py。 DataLossError异常可能是由于tensorflow :: Event未按上述方式包装的事实。

如果您或任何人都知道在不使用contrib tensorflow库的情况下使用C ++编写TB兼容事件文件的策略，请告知我们。

Answer 1

因此，解决方案是使用这些四个字段包装每个事件记录：

1. uint64（篇）
2. uint32（蒙面长度的crc）
3. byte（data [length]）
4. uint32（蒙面的数据crc）

请参阅WriteRecord（）here