Question

我支持另一位开发人员编写的现有应用程序，我有一个问题，即开发人员选择存储日期的数据类型是否会影响某些查询的性能。

相关信息：该应用程序大量使用其中一个表中的“业务日期”字段。此业务日期的数据类型是nvarchar（10）而不是日期时间数据类型。日期格式为“MM / DD / YYYY”，因此2007年圣诞节存储为“12/25/2007”。

长话短说，我们有一些重要的查询，每周运行一次，并且需要很长时间才能执行。

我正在重新编写这个应用程序，但是因为我正在研究这个，我想知道使用datetime数据类型与存储日期之间是否存在性能差异。当前数据库。

Answer 1

如果使用datetime而不是nvarchar（10），则可以节省磁盘空间并提高性能。

如果使用日期字段进行日期计算（ DATEADD 等），您会看到查询执行速度大幅提升，因为字段不需要转换为日期时间在运行时。

Answer 2

DATETIME以上的操作比VARCHAR转换为DATETIME的速度快。

如果您的日期出现在SELECT子句中的任何位置（例如，您添加它们，DATEDIFF它们，在WHERE子句等中搜索它们，那么您应该将它们保留在内部格式。

Answer 3

有很多原因你应该使用DateTime而不是varchar来存储日期。性能是一个...但我会担心这样的查询：

SELECT *
FROM Table
WHERE DateField > '12/25/2007'

给你错误的结果。

Answer 4

我不能用数字来支持它，但是datetime类型应该快得多，因为它可以很容易地进行比较，与varchar不同。在我看来，将UNIX时间戳作为数据类型进行研究也是值得的。

Answer 5

是。 datetime对于日期计算来说比varchar或nvarchar更有效（为什么nvarchar - 你不可能在那里得到真正的unicode，对吧？）。加上字符串可能无效并被误解。

如果您只使用日期部分，则系统可能具有较小的日期时间版本。

此外，如果您只是进行连接和某些类型的操作（>/</=比较但不是datediff），则日期“id”列实际上是yyyymmdd形式的int，通常用于数据仓库中。不幸的是，这确实允许“无效”日期，但它也允许更明显保留，“特殊”日期，而在日期时间，您可以使用1/1/1900的NULL或一些东西。完整性通常通过对日期“维度”的密钥约束来强制执行。

看到您将问题标记为“sql server”，我假设您使用的是某个版本的SQL Server，因此我建议您使用datetime或smalldatetime查看。此外，在SQL Server 2008中，您有date类型以及范围更大的datetime2。查看this link，其中提供了一些详细信息

Answer 6

我相信从架构的角度来看，Datetime是一种更有效的数据类型，因为它将存储为两个4字节的整数，而你的nvarchar（10）将存储为最多22个字节（数字的两倍）输入的字符数+ 2个字节。）。因此，与使用Datetime相比，现在可能需要的存储空间量增加一倍以上。

这当然会对索引产生影响，因为数据项越小，索引数据页面上的记录就越多。这反过来会产生一个较小的索引，当然可以更快地遍历，因此可以更快地返回结果。

总之，日期时间是最佳选择。

Answer 7

有可能日期时间类型更紧凑，更快，但更重要的是使用DATETIMES存储日期和时间是更好的架构选择。你不太可能遇到奇怪的问题，寻找特定日期范围之间的记录，大多数数据库库会将它们映射到你的语言日期类型，所以代码更清晰，从长远来看这更为重要。 / p>

即使速度较慢，您也会花费更多时间来调试字符串作为日期，而不是所有用户在节省的费用中看到的。

Answer 8

nvarchar字段中的日期过滤并不容易，因为索引中的数据按字典顺序排序，与日期的排序不匹配。这是日期格式“mm / dd / yyyy”的问题。这意味着“12/25/2007”将在nvarchar索引中的“12/01/2008”之后，但这不是你想要的。 “yyyy / mm / dd”本来没问题。

因此，您应该使用日期字段并将字符串值转换为日期。你肯定会获得巨大的性能提升。那就是你可以改变表模式。

Answer 9

使用varchar（或任何其他字符串数据类型）的另一个问题是数据可能包含无效日期，因为它们在输入时不会自动验证。如果您尝试将该字段更改为日期时间字段，您可能会在人们添加日期（如ASAP，未知，2009年1月32日等）时出现转换问题。您需要检查不会使用该日期转换的日期方便的isdate函数，在尝试修改数据类型之前修复或将其清空。

可能你也有很多代码可以动态地将varchar类型转换为date数据类型，这样你也可以进行日期数学运算。所有代码也需要修复。

数据库性能和数据类型

9 个答案: