Question

我正面临使用Nifi PutSQL处理器将时间戳插入PostgreSQL数据库的问题。

更具体地说，当尝试将格式为'2018-01-31T19：01：09 + 00:00'的日期插入timestamptz列时，我收到以下错误消息：

2018-04-01 19:29:40,091 ERROR [Timer-Driven Process Thread-5] o.apache.nifi.processors.standard.PutSQL PutSQL[id=7997503a-0162-1000-ee81-a0361cad5e0c] Failed to update database for StandardFlowFileRecord[uuid=d02e8b39-e564-4c37-a08a-dab8931e9890,claim=StandardContentClaim [resourceClaim=StandardResourceClaim[id=1522615075930-15, container=default, section=15], offset=11492, length=163],offset=0,name=32836401373126,size=163] due to java.sql.SQLDataException: The value of the sql.args.5.value is '2018-01-31T20:19:35+00:00', which cannot be converted to a timestamp; routing to failure: java.sql.SQLDataException: The value of the sql.args.5.value is '2018-01-31T20:19:35+00:00', which cannot be converted to a timestamp
java.sql.SQLDataException: The value of the sql.args.5.value is '2018-01-31T20:19:35+00:00', which cannot be converted to a timestamp
    at org.apache.nifi.processors.standard.PutSQL.setParameters(PutSQL.java:711)
    at org.apache.nifi.processors.standard.PutSQL.lambda$null$5(PutSQL.java:313)
    at org.apache.nifi.processor.util.pattern.ExceptionHandler.execute(ExceptionHandler.java:127)
    at org.apache.nifi.processors.standard.PutSQL.lambda$new$6(PutSQL.java:311)
    at org.apache.nifi.processors.standard.PutSQL.lambda$new$9(PutSQL.java:354)
    at org.apache.nifi.processor.util.pattern.PutGroup.putFlowFiles(PutGroup.java:91)
    at org.apache.nifi.processor.util.pattern.Put.onTrigger(Put.java:101)
    at org.apache.nifi.processors.standard.PutSQL.lambda$onTrigger$20(PutSQL.java:574)
    at org.apache.nifi.processor.util.pattern.PartialFunctions.onTrigger(PartialFunctions.java:114)
    at org.apache.nifi.processor.util.pattern.RollbackOnFailure.onTrigger(RollbackOnFailure.java:184)
    at org.apache.nifi.processors.standard.PutSQL.onTrigger(PutSQL.java:574)
    at org.apache.nifi.controller.StandardProcessorNode.onTrigger(StandardProcessorNode.java:1122)
    at org.apache.nifi.controller.tasks.ContinuallyRunProcessorTask.call(ContinuallyRunProcessorTask.java:147)
    at org.apache.nifi.controller.tasks.ContinuallyRunProcessorTask.call(ContinuallyRunProcessorTask.java:47)
    at org.apache.nifi.controller.scheduling.TimerDrivenSchedulingAgent$1.run(TimerDrivenSchedulingAgent.java:128)
    at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511)
    at java.util.concurrent.FutureTask.runAndReset(FutureTask.java:308)
    at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$301(ScheduledThreadPoolExecutor.java:180)
    at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:294)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Caused by: java.text.ParseException: Unparseable date: "2018-01-31T20:19:35+00:00"
    at java.text.DateFormat.parse(DateFormat.java:366)
    at org.apache.nifi.processors.standard.PutSQL.setParameter(PutSQL.java:911)
    at org.apache.nifi.processors.standard.PutSQL.setParameters(PutSQL.java:707)
    ... 21 common frames omitted

我已经测试了从命令行插入'2018-01-31T19：01：09 + 00:00'到timestamptz列，它运行正常。我尝试了各种替代格式，例如：

'2018-01-31 19：01：09 + 00:00'
'2018-01-31 19：01：09 + 00'
'2018-01-31T19：01：09 + 00'
'2018-01-31 19:01:09'

它们都在Nifi中出现相同的错误，即使它们在从命令行执行INSERT时都插入正常。

请查看我附带的流程的屏幕截图。如果您需要更多详细信息，请与我们联系。

老实说，我宁愿一起避免java转换，因为将datetime保留为字符串并将其直接插入Postgres DB就可以了。我尝试使用UpdateAttribute处理器强制执行此操作，但这会导致其他错误。

我遇到过关于这个话题的各种问题，但我仍然没有得到正在发生的事情。最值得注意的是：

Answer 1

我通过使用ExecuteStreamCommand处理器解决了这个问题，该处理器调用了一个python脚本，该脚本将JSON行转换为它各自的SQL插入语句。在这种情况下，感兴趣的表是reddit_post。

python脚本的代码（我知道不需要INSERT参数，但这是因为我计划稍后添加UPDATE选项：

import json
import argparse
import sys

# For command line arguments
parser = argparse.ArgumentParser(description='Converts JSON to respective SQL statement')
parser.add_argument('statement_type', type=str, nargs=1)
parser.add_argument('table_name', type=str, nargs=1)

# Reading the command line arguments
statement_type = parser.parse_args().statement_type[0]
table_name = parser.parse_args().table_name[0]

# Initialize SQL statement 
statement = ''

for line in sys.stdin:
  # Load JSON line
  json_line = json.loads(line)

  # Add table name and SQL syntax
  if statement_type == 'INSERT':
    statement += 'INSERT INTO {} '.format(table_name)

  # Add table parameters and SQL syntax
  statement += '({}) '.format(', '.join(json_line.keys()))

  # Add table values and SQL syntax
  # Note that strings are formatted with single quotes, other data types are converted to strings (for the join method)
  statement += "VALUES ({});".format(', '.join("'{0}'".format(value.replace("'", "''")) if type(value) == str else str(value) for value in json_line.values()))

  # Send statement to stdout
  print(statement)

ExecuteStreamCommand的配置（请注意，Argument Delimeter设置为单个空格）：

流程摘要：

我希望这可以帮助遇到类似问题的人。如果您对如何改进脚本，流程或其他任何建议有任何建议，请随时告诉我们！

Answer 2

您可以在PutSQL之前使用UpdateAttribute以及toDate()和format()表达式语言函数将时间戳值转换为数据库将接受的值。

或者，您可以通过使用PutDatabaseRecord跳过SplitText，ConvertJSONToSQL和PutSQL步骤，您可能能够配置一个接受时间戳格式并相应转换的RecordReader。如果可以，它是一个更好的解决方案，因为它将立即处理整个流文件（而不是单独的行）

Answer 3

只需加上3毫秒数，就可以使用ExecuteSQL处理器为我解决问题-“ yyyy-mm-dd hh：mm：ss.sss”

时间戳不兼容（NiFi的PutSQL）

3 个答案: