Question

TypeError：_slow_trap_ramp（）需要1个位置参数，但是给出了2个

def demag_chip(self):
    coil_probe_constant = float(514.5)
    field_sweep = [50 * i * (-1)**(i + 1) for i in range(20, 0, -1)] #print as list
    for j in field_sweep:
        ramp = self._slow_trap_ramp(j)

def _set_trap_ramp(self):
    set_trap_ramp = InstrumentsClass.KeysightB2962A.set_trap_ramp
    return set_trap_ramp

def _slow_trap_ramp(self):
    slow_trap_ramp = ExperimentsSubClasses.FraunhoferAveraging.slow_trap_ramp
    return slow_trap_ramp

Answer 1

看起来您的代码提取包含某些类的方法，其完整定义未显示，并且您从另一个方法（self._slow_trap_ramp(j)）调用一个方法。当您调用方法时，Python会在任何其他参数之前自动传递self。因此，您需要将def _slow_trap_ramp(self)更改为def _slow_trap_ramp(self, j)。

更新以回复评论

要真正提供帮助，我们需要查看您正在编写的更多课程，以及您正在调用的其他对象的一些信息。但是我会想出你的代码看起来像这样：

<强> InstrumentsClass.py

class KeysightB2962A
    def __init__(self):
        ...
    def set_trap_ramp(self):
        ...

<强> ExperimentsSubClasses.py

class FraunhoferAveraging
    def __init__(self):
        ...
    def slow_trap_ramp(self, j):
        ...

当前版本的main.py

import InstrumentsClass, ExperimentsSubClasses
class MyClass
    def __init__(self)
        ...
    def demag_chip(self):
        coil_probe_constant = float(514.5)
        field_sweep = [50 * i * (-1)**(i + 1) for i in range(20, 0, -1)] #print as list
        for j in field_sweep:
            ramp = self._slow_trap_ramp(j)
    def _set_trap_ramp(self):
        set_trap_ramp = InstrumentsClass.KeysightB2962A.set_trap_ramp
        return set_trap_ramp
    def _slow_trap_ramp(self):
        slow_trap_ramp = ExperimentsSubClasses.FraunhoferAveraging.slow_trap_ramp
        return slow_trap_ramp

if __name__ == "__main__":
    my_obj = MyClass()
    my_obj.demag_chip()

如果是这种情况，那么这些是主要问题：

Python将self和j传递给MyClass._slow_trap_ramp，但您只是将其定义为接受self（如上所述），
您正在使用KeysightB2962A和FraunhoferAveraging中的类方法，而不是实例化类并使用实例的方法，
您将返回对方法的引用，而不是调用方法。

您可以通过将代码更改为这样来修复所有这些问题（请参阅嵌入式注释）：

新版本的main.py

import InstrumentsClass, ExperimentsSubClasses
class MyClass
    def __init__(self)
        # create instances of the relevant classes (note parentheses at end)
        self.keysight = InstrumentsClass.KeysightB2962A()
        self.fraun_averaging = ExperimentsSubClasses.FraunhoferAveraging()
    def demag_chip(self):
        coil_probe_constant = float(514.5)
        field_sweep = [50 * i * (-1)**(i + 1) for i in range(20, 0, -1)] #print as list
        for j in field_sweep:
            ramp = self._slow_trap_ramp(j)
    def _set_trap_ramp(self):
        # call instance method (note parentheses at end)
        return self.keysight.set_trap_ramp()
    def _slow_trap_ramp(self, j): # accept both self and j
        # call instance method (note parentheses at end)
        return self.fraun_averaging.slow_trap_ramp(j)

if __name__ == "__main__":
    my_obj = MyClass()
    my_obj.demag_chip()

Answer 2

错误很简单。

您使用参数self调用此方法，但该方法不接受参数（def _slow_trap_ramp(self, j):除了用于传递对象的参数）。

如果要传递参数，请重新定义接受参数的方法：

{{1}}

如何在另一个脚本的主脚本中使用两个辅助函数

2 个答案: