在Rmarkdown中生成flexdashboard

时间:2018-04-02 08:00:04

标签: r shiny r-markdown flexdashboard

在Rmarkdown中生成flexdashboard ,我想导入一个excel表并使用selectInput语句从2,3,4,5列(product1,product2,product3,product4)中选择任意一个excel工作表并绘制column1(Day)与selectInput语句(product1或product2或product3或product4)中所选列的散点图。有人可以帮我解决R代码吗?enter image description here

  
    

---标题:“一般情节”            作者:“Aravind”日期:“2018年4月1日”输出:          flexdashboard :: flex_dashboard:          方向:列

         

运行时:闪亮

         

{r, echo=FALSE} library(readxl) library(flexdashboard) library(shiny) library(plotly) data_to_plot<-read_excel("random.xlsx")     输入{.sidebar}     {r Global Filter Panel, echo=FALSE} selectInput("Product","Activity",choices=c('product1','product2','product3','product4'),selected=NULL,width = '400px')     在此选项卡下将显示

         

图表{.tabsets .tabset-fade}

         

Chart``` {r echo = FALSE,message = FALSE}

         

renderPlotly(
    P&LT; -plot_ly(     data_to_plot中,x =〜产品,Y =〜日     color =“red”,     类型= “散射”)%&GT;%     layout(title =“使用R plotly散布图”,     x轴=列表(标题= “日”),Y轴=列表(标题= “产品”),     图例=列表(x = 1,Y = 0.5))%&GT;%     p)

         

```

  

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

你的问题中有一些混乱的格式,你可能想要修复,但答案并不太难。

您使用了

Product

因此,inputID = input$Product的输入选择。在shiny / flexdashboard中,这将创建一个变量plot_ly()

然后使用plot_ly( data_to_plot,x=~Product,y=~Day....

Product

您可以使用plot_ly( data_to_plot,x=~input$Product,y=~Day.... 变量,除非它是数据框中的一列,否则不会将其分配到任何位置。相反,试试这个,

input$Product

因此,使用selectInput()从闪亮的import numpy as np import pandas as pd dates = pd.DataFrame(pd.date_range('2000-01-01', periods = 15), columns = ['date']) d = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 5, (15, 3)), columns = list('abc')) d = pd.concat([dates, d], axis = 1) writer = pd.ExcelWriter('dates_border.xlsx', #OR: 'c:\\users\\USER_NAME\\desktop\\dates_border.xlsx', datetime_format='yyyy.mm') d.to_excel(writer, 'Sheet1', index = False) worksheet = writer.sheets['Sheet1'] workbook = writer.book # header: I LOSE THE THICK BOTTOM BORDER OF THE HEADER header_format = workbook.add_format({'bottom': 2, 'bg_color': '#F9DA04'}) for col_num, value in enumerate(d.columns.values): worksheet.write(0, col_num, value, header_format) # data with bottom borders format1 = workbook.add_format() format1.set_bottom(7) worksheet.conditional_format(1, 0, d.shape[0], d.shape[1] -1, {'type': 'cell', 'criteria': '<>', 'value': '""', 'format': format1}) writer.save() 中获取值。 希望能让你前进。如果您已经阅读了有关flexdashboards的一些教程,我相信这对您来说会很熟悉。