使用kNN用sklearn来估算丢失的数据

Question

我在这里看了一下这个问题：Missing value imputation in python using KNN

我不相信我可以使用fancyimpute或从github下载sklearn knn impute代码（我在python平台上这样做，我不能只下载额外的代码）。

是否有办法使用sklearn的kNN手动执行此操作？如果我的某些列缺少数据，我认为sklearn的kNN不会运行正确吗？

Answer 1

回答你的上一个问题：

缺少数据意味着无法计算样本之间的距离。可以排除这些样本。因此，如果您缺少数据，那么sklearn的knn将无法正确运行。