任何人都试图使用笔记本电脑在Google Collab上为lightgbm安装GPU支持吗?
答案 0 :(得分:1)
大部分内容都是按照here提供的文档进行的,并进行了两次小调整,以使其在Google Colab上运行。
由于实例在使用12小时后更新,我在笔记本电脑的开头发布了这个,用lightgbm重新安装GPU支持:
!apt-get -qq install --no-install-recommends nvidia-375
!apt-get -qq install --no-install-recommends nvidia-opencl-icd-375 nvidia-opencl-dev opencl-headers
!apt-get -qq install --no-install-recommends git cmake build-essential libboost-dev libboost-system-dev libboost-filesystem-dev
!pip3 install -qq lightgbm --install-option=--gpu
答案 1 :(得分:1)
确保正确执行安装步骤
!git clone --recursive https://github.com/Microsoft/LightGBM
%cd LightGBM
!mkdir build
!cd build
!cmake ./LightGBM
!make -j4
此后,您必须在LightGBM文件夹中执行设置文件
!git clone --recursive https://github.com/Microsoft/LightGBM.git
%cd LightGBM/python-package
!python3 setup.py install --gpu
一旦完成,就一切就绪。 ps:请确保您已经安装了cmake,
!pip install cmake
答案 2 :(得分:0)
非常简单:只需运行
!pip install lightgbm --install-option=--gpu
或
pip install lightgbm --install-option=--gpu --install-option="--opencl-include-dir=/usr/local/cuda/include/" --install-option="--opencl-library=/usr/local/cuda/lib64/libOpenCL.so"
请记住要在笔记本中启用GPU支持,并在lightgbm设置中添加'device':'gpu'
。并且不要忘记先卸载不支持gpu版本的lightgbm版本。