使用不同数据集的群集信息识别新数据集的群集？

Question

我有一个具有3个维度的时间序列，我将每个点聚类在一起，考虑了3个维度以及它们之间的相关性以及每个点与其相邻点的序列相关性。我的问题是如何使用我从这些集群获得的信息并识别类似数据集的集群？

Answer 1

在第一个群集上训练分类器。

然后使用分类器预测新标签。

一种流行的选择是最近邻分类器。