正如您在标题中所写的那样，哪一个比GPU和并行CPU处理更快的机器学习和图像处理处理速度？ 此外，GPU的程序是用C / C ++编写的，执行并行处理的CPU上的程序应该用汇编语言和C / C ++编写，或者用汇编语言编写。< / p>
即使CPU的处理速度较慢，我们能否平稳地进行图像处理的物体检测实时处理？
答案 0 :(得分：1)
大多数机器学习问题（例如，大多数神经网络代码）足够并行，因此它在GPU上的运行速度比CPU快得多。
图像处理......好吧，这正是GPU的设计目标。因此，GPU在大多数图像处理任务中比CPU更好，这可能并不奇怪。
在CPU中平滑地进行实时图像处理取决于。如果你的意思是每秒一个低分辨率图像，并且相当简单的对象检测，那么是的，一个不错的CPU可能会保持良好状态。如果你正在谈论更快的对象检测在30视频的4K视频或（上帝帮助你）每秒60帧，那么它将是一个很多更难以跟上CPU（我的第一个猜测就是它不会发生。）