python多个情节为numpy数组

Question

我有一个多维的numpy形状阵列（200,1500）。 我想要可视化此数据的摘要统计信息。因为num_cols太高，我无法绘制所有这些。我的问题是：

1. 我应该想象哪些摘要统计信息？
2. 我是否可视化所有列？

3. 我想过随机选择N列 数据并显示分布和箱形图。下面显示的示例是针对数组X中的第二列。但是，我无法弄清楚如何在单个图中显示N列的两个图。有人可以帮我弄这个吗？

   dist plot

   plt.figure（figsize =（20,4）） plt.subplot（121）
   ax = sns.distplot（X [：，1]）

   Box Plot

   plt.subplot（122） plt.xlim（X [：，1] .min（）* 1.1，X [：，1] .max（）* 1.1） sns.boxplot（X = X [：，1]）

Answer 1

如@Shiva所述，摘要统计和可视化方法取决于您的问题。问题表述确定您是否需要均值或中值，标准差，特征值，频率分布等。如果您提供更多详细信息，社区可以提供更具体的建议。

然而，您可以考虑使用通用分析技术。参见例如this blog post演示了应用于MNIST数据集的各种降维技术。另请查看this blog post讨论自动编码器的应用（向下滚动）。更具体的可视化，您可以浏览Seaborn examples gallery以查看是否有任何可以应用于您自己的数据集的示例。