无法使用matplotlib

Question

我正在尝试绘制我的实际时间序列值和预测值，但它给了我这个错误：

  

ValueError ：查看限制最小值-36816.95989583333小于1且是无效的Matplotlib日期值。如果将非日期时间值传递给具有日期时间单位

的轴，则通常会发生这种情况

我使用statsmodels将arima模型拟合到数据中。

这是我的数据样本：

datetime             value
2017-01-01 00:00:00  10.18
2017-01-01 00:15:00  10.2
2017-01-01 00:30:00  10.32
2017-01-01 00:45:00  10.16
2017-01-01 01:00:00  9.93
2017-01-01 01:15:00  9.77
2017-01-01 01:30:00  9.47
2017-01-01 01:45:00  9.08

这是我的代码：

mod = sm.tsa.statespace.SARIMAX(
    subset,
    order=(1, 1, 1),
    seasonal_order=(1, 1, 1, 12),
    enforce_stationarity=False,
    enforce_invertibility=False
)

results = mod.fit()
pred_uc = results.get_forecast(steps=500)
pred_ci = pred_uc.conf_int(alpha = 0.05)

# Plot
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(subset,color = "blue")
ax.plot(pred_uc.predicted_mean, color="black", alpha=0.5, label='SARIMAX')
plt.show()

知道如何解决这个问题吗？

Answer 1

这应该是您如何提供数据的问题。

datetime值必须是数据values变量中subset的索引，因此，可以进行以下工作。

在您提供的代码之前，我已经按如下所示导入了数据：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import pandas as pd

import statsmodels.api as sm

subset = pd.Series(

[

    10.18, 10.2 , 10.32,
    10.16, 9.93, 9.77,
    9.47, 9.08

]

, index=pd.date_range(

    start='2017-01-01T00:00:00.000',

    end='2017-01-01T01:45:00.000',

    freq='15T'

)  )

我相信，我得到了您想要的情节（被剪掉）：

。

我在Python 3中使用了这些版本的库：

matplotlib。版本 '3.1.2'

numpy。版本 '1.17.4'

熊猫。版本 '0.25.3'

统计模型。版本 '0.12.0'