如何使用没有标记数据的LSTM对推文进行情感分析

Question

如何在推文中使用LSTM进行情绪分析，而没有标记的推文情绪列。在无标签数据上获得良好的情绪准确度的最佳方法是什么？

Answer 1

如果我正确理解了这一点，你就不能......你需要训练你的NN，并且以最有效的方式做到这一点的方法是让数据集定义你需要的列或那个非常重要（在这种情况下，它将是情感标签和情感文本）然后您将继续进行标记化和分组，然后继续调整您的NN。情绪分析可能是一个棘手的问题，所以我希望你能够获得一个伟大的GPU和调整超参数和过度拟合+过度拟合，丢失等症状的知识。之后你会加载你，模型，然后预测哪个会产生一个元组加起来一个[0.6,0.40]第一个col是负后的pos。我建议阅读＆＃34;深度学习＆＃34;由Bengio＆amp; Hinton与以下热门频道相结合，为您提供帮助。