Question

如果我去的话，我可以轻松读取csv文件：

pd.read_csv(r'C:\\yourpath\yourcsvfile.csv')

但我想尝试路径变量而不是硬编码我的路径。所以我试过了：

processed_data_path=os.path.join(os.path.pardir,'data','processed')
train_file_path=os.path.abspath(os.path.join(processed_data_path,'train.csv'))
test_file_path=os.path.abspath(os.path.join(processed_data_path,'test.csv'))

打印结果为：

C:\yourpath\train.csv
C:\yourpath\test.csv

所以它看起来不错。但是当我尝试下面的代码时抛出一个文件不存在错误：

train_df = pd.read_csv(train_file_path)

问题出在哪里？

Answer 1

在调用解析器之前添加一个检查可能会帮助您识别问题在解析之前检查路径总是一个很好的实践，以确保我们不会碰到例外：

if os.path.exists(train_file_path):
           train_df = pd.read_csv(train_file_path)
else:
           print(train_file_path)

Answer 2

我会使用pathlib模块，这是现代Pandas版本非常方便和本机支持的：

演示：

try:
    from pathlib import Path
except ImportError:             # Python 2
    from pathlib2 import Path

In [49]: p = Path('D:\\')

使用重载的运算符/来加入路径：

In [50]: f = p / 'temp' / '.data' / '1.txt'

In [51]: f
Out[51]: WindowsPath('D:/temp/.data/1.txt')

In [52]: pd.read_csv(f)
Out[52]:
        Val
0  0.120000
1  0.320000
2  0.439999
3  0.560000
4  0.599999

Answer 3

对于VSCode用户：问题可能是VSCode将当前工作目录设置为工作区根文件夹。我的解决方案是：

要将当前工作目录设置为您当时正在执行的任何文件：

文件>首选项>设置> Python>数据科学>在文件目录中执行

感谢用户brch：Python in VSCode: Set working directory to python file's path everytime

pandas read_csv路径问题

3 个答案: