我开发了一个chatbot，它以用户首选项为目的地。 在这种情况下，我返回响应卡，询问他们是否要选择这四个目的地中的任何一个（显示为该响应卡的按钮）。用户可以选择其中一个或输入他自己的一个。 上述插槽类型配置为AWS.Country。但问题是如何处理未知的响应，例如当用户输入＆＃34;无＆＃34;或者＆＃34;我不知道＆＃34;。在这种情况下，Lex将上述插槽的确切文本传递给Lambda。我认为它不应该。无论如何为了处理这种情况，我们应该检查lambda是否有这样的未知表达式，因为lambda需要通过询问更多问题（或触发另一个意图）来回应它。
唯一值得关注的是我们最终在Lambda中硬编码以与＃34; None＆＃34;进行比较，我不知道等等，并且没有机器学习。
此致 RAGHAV
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我们必须在lambda中处理这种特殊情况，没有别的办法。此过程称为规范化，在某些复杂的机器人中需要db来管理。不幸的是，lex ML仅限于标准插槽和标准意图改进。
虽然这个未知的响应是较小的问题需要处理，但是当你不使用响应卡时（意味着用户可以输入任何输入）并且你需要将该值捕获到一个插槽中然后采取必要的操作时，会出现更大的问题（拨打服务电话）。在这种情况下，生活变得更加艰难，因为我们必须在后端维护一个规范化字典。