在Cython + Python 3中定义一个包含字符串的变量类型时，我可以使用（至少）：
cdef char* mystring = "foo"
cdef str mystring = "foo"
cdef bytes mystring = "foo"
documentation page on strings目前还不清楚 - 它主要是使用char *和字节给出的例子，坦率地说，我很难理解它。
在我的情况下，字符串将来自Python3程序，并被假定为unicode。它们将用作dict键和函数参数，但我不会对它们进行进一步的操作。毋庸置疑，我正在努力提高速度。
This question表明在Python2.7和没有Unicode的情况下，键入为str会使字符串操作代码运行SLOWER而不进行任何键入操作。 （但这并不一定与此相关，因为我不会做很多字符串操作。）
每种选择有哪些优点和缺点？
答案 0 :(得分：2)
如果没有对特定类型进行进一步处理，那么最好不要输入它们，这意味着它们被视为通用PyObject *。
str类型为special case，表示Python 2上为bytes，Python 3上为unicode。
str类型的特殊之处在于它是Python 2中的字节字符串和Python 3中的Unicode字符串
因此，将字符串键入为str并将其作为unicode处理的代码将在python 2上中断，其中str表示bytes。
如果要将字符串转换为C char*或C ++ std::string，则只需键入字符串。在那里，您将使用str来处理py2 / py3兼容性，以及用于转换为/来自字节和unicode的辅助函数，以便能够转换为char*或std::string。
字符串的键入是为了与C / C ++的互操作性，而不是为了速度。 Cython会自动转换bytes字符串而不复制char*字符串，例如当cdef char* c_string = b_string[:b_len] b_string bytes类型为Pyx_PyObject_AsString时。
OTOH，如果在没有使用该类型的情况下键入字符串，Cython将在不需要导致开销的情况下执行从对象到字节/ unicode的转换。
这可以在生成为Pyx_PyUnicode_FromString，PyObject*等的C代码中看到。
通常情况也是如此 - 经验法则是，如果不需要特定类型进行进一步处理/转换，最好不要输入它。 python中的所有内容都是一个对象，因此输入将从通用目标setLightWeightPopupEnabled(boolean aFlag)转换为更具体的内容。
答案 1 :(得分：0)
一些快速测试表明，对于这种特殊情况，只有str声明有效 - 所有其他选项都会产生错误。由于字符串是在Python3的其他地方生成的，显然需要str类型声明。
是否更快不做任何声明仍然是一个悬而未决的问题。