Question

作为Python的初学者，我经常遇到这个问题 - 假设我正在使用数据框并希望在其中一个列上执行操作。它可以只是从值中删除小数点，或者我想从日期列中取出月份。但通常我会在网上找到解决方案 - 它通常显示为单个值或数据点，如下所示：

a = 11.0
int(a)
11

现在，如果我有数据框或列，则无法应用相同的解决方案。再次如果我想用日期添加时间

d = date.today()
d
datetime.date(2018, 3, 30)

datetime.combine(d, datetime.min.time())
datetime.datetime(2018, 3, 30, 0, 0)

以同样的方式，该解决方案不能用于数据帧。这会引发错误。显然我在这里缺乏知识，我无法使其在数据框架方面发挥作用。能否请您指出可能有助于我从数据框架中理解这些问题的主题？或者可能会举例说明它是如何完成的？

Answer 1

您应该查看 pandas 库来操作数据帧：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.html

这是为给定列的每个值应用函数的示例：

import pandas as pd

def myFunction(a_string):
   return a_string.upper()

data = pd.read_csv('data.csv')

print(data)
data['City'] = data['City'].apply(myFunction)
print(data)

开头的数据：

 Name     City    Age
 Robert   Paris   32
 Max      Dallas  24
 Raj      Delhi   27

之后的数据：

 Name     City    Age
 Robert   PARIS   32
 Max      DALLAS  24
 Raj      DELHI   27

这里myFunction大写字符串，但可以用于其他类型的操作。

希望有所帮助。

如何更好地理解python数据框架

1 个答案: