Question

好的，我确信有一个简单的解释，而且我缺乏适当的线程教育让我无法看到它，所以请光顾我...

我的应用程序处理数据Feed。当一个新的数据包进入时，一个调度程序收集它，并引发一个正确的监听器可以接收并执行它需要做的事件。

所以现在我正在尝试模拟实时源以执行一些测试。我创建了一个类，根据活动列表的数量为调度程序提供数据包。

这是我用来启动Feed（）方法的代码，该方法位于内存中并在每个给定的时间间隔内生成一个数据包：

 foreach (var item in Listeners)
            {
                object listener = item;

                Task.Factory.StartNew(()=> Feed(listener), TaskCreationOptions.LongRunning);

            }

Feed（）方法的工作原理如下：

while(run)
{
packet = GenerateThePacket(listener.Id); // Make a packet with the listener id
FeedHandler.OnPacketRecieved(this, packet); // Raises the FeedHandler's event as if it came from outside.

Thread.Sleep(1000/interval) // interval determines how many packets per second
}

因此，如果我有100个侦听器，它将启动100个Feed（）实例，每个实例具有不同的侦听器ID，并以请求的间隔同时启动PacketRecieved事件。

我猜你们中的许多人已经知道它有什么不好，但无论如何我会解释这个问题：当我使用1或2的间隔时，效果很好。当我选择10（即每100毫秒一个数据包）时，它无法正常工作。每个线程以不同的间隔启动，其中创建的最新线程运行良好且快速（10 /秒），并且第一个线程创建工作真正慢（1 /秒或更短）。

基本上，我认为100个线程不能同时运行，所以他们只是在等待......我想。

那么，到底发生了什么，以及如何实现一个真正的Feed生成器，它可以同时为100个听众模拟每秒10个数据包。

谢谢大家

Answer 1

我认为你是从错误的角度接近这个......

阅读这些内容：
http://blogs.msdn.com/b/pfxteam/archive/2010/04/21/9997559.aspx（链接到那里的pdf） http://www.sadev.co.za/content/pulled-apart-part-vii-plinq-not-easy-first-assumed

简而言之，Task库将从线程池中获取一个线程，如果一个线程不可用，则任务将排队，直到一个线程可用.....所以，线程数可以同时运行取决于在您的系统和线程池的大小。

对我来说，有两种方法可以使用：使用Parallel.ForEach静态方法或使用上面文章中描述的PLinq AsParallel（）选项。在一天结束时，由您决定使用哪一个。

使用plinq ......这样的事情：

var parallelQuery = Listeners.AsParallel().Select(item=> Feed(item));   //creates the parallel query
parallelQuery.ForAll(item=> <dosomething>);     //begin the parallel process and do whatever you need to do for each result.

您的Feed方法/对象可能如下所示：

 while(run)
    {
    packet = GenerateThePacket(listener.Id); 
    FeedHandler.OnPacketRecieved(this, packet); // Raises the FeedHandler's event as if it came from outside.

       //No more Thread.Sleep
    }

这只是一个基本的介绍，但我上面添加的链接非常有用且信息丰富。这取决于您使用哪种方法。请注意，您可以在上面的链接中添加其他选项....

希望这有帮助！

使用Task.Factory运行许多同时线程无法正常工作

1 个答案: