我有一个大数据框,我有一些缺少值,我试图填补。我试图使用na.locf函数,但它将数据框中的所有值都更改为字符。我的数据是死亡率数据,而且只是在没有记录死亡的行中(前6列是存在的,但其余列有NA)。我的df被称为“城市”。有没有更好的方法来填充数据?我确实有一些情况,其他城市的数据没有记录20-150周。显然我不会想要这些na.locf。
auto& cityMap = totalmap["city"];
答案 0 :(得分:0)
它正在将您的数据框强制转换为矩阵。而是这样做:
City[] <- lapply(City, na.locf0)
或者如果你只想将它应用于jx中的列(可能是整数位置的向量,逻辑向量或列名),那么:
City[jx] <- lapply(City[jx], na.locf0)
或不覆盖将City
分配给City2
,然后使用上面的City2
进行操作,或者使用单行代码:
City2 <- replace(City, TRUE, lapply(City, na.locf0))
或
City2 <- replace(City, jx, lapply(City[jx], na.locf0))
答案 1 :(得分:0)
考虑使用<script type="text/javascript">
window.onload = function () {
var frame = document.getElementById('iframe');
frame.onload = function () {
var body = frame.contentWindow.document.body;
body.onclick = function () {
var src = frame.getAttribute("src");
window.open(src, "_blank");
};
}
}
</script>
代替tidyr::fill()