我正在构建我的图表:see Fiddle
const margin = { top: 19, right: 16, bottom: 29, left: 16 };
const width = 800 - margin.left - margin.right;
const height = 96 - margin.top - margin.bottom;
const parseDate = d3.timeParse("%Y-%m-%d");
const formatTime = d3.timeFormat("%d.%m");
const x = d3.scaleTime().range([0, width]);
const y = d3.scaleLinear().range([height - 5, 0]);
var xAxis = d3.axisBottom(x)
.tickFormat(function (d) {
//console.log(d)
return formatTime(d);
}).ticks(ticksNumber);
var yAxis = d3.axisLeft(y);
//establish the domain for x and y axes
x.domain(d3.extent(data, function (d) { return d.date; }));
y.domain(d3.extent(data, function (d) { return d.health; }));
var axisNode = svg.append('g')
.attr('class', 'x-axis')
.attr('transform', 'translate(0,' + height + ')')
.call(xAxis);
但我不能理解几件事:
正如您所看到的那样,17.03和18.03没有数据(它是 周末),有没有办法不显示xAxis上的勾号 没有数据?我的意思是xAxis滴答应该是 ...... 15.03-16.03-19.03-20.03 ... 3月17日和18日。
X轴刻度值应为DD.MM格式的日期,仅限于那些 它以数据数组表示。
另一个词 如果我的数据数组中有10个元素,那么10个滴答应该是(现在12个 蜱)。我想我应该使用 tickValues()而不是 ticks(), 但完全不明白如何以正确的方式实施它。
我也有一些日期过滤器。我还需要知道有没有办法 下一步:
我们一直看到,例如月份图表(jsfiddle案例日期为12.03 到23.03),连接点的线是绿色的。如果我们“过滤” 例如上周(3月19日至25日) - 过滤器我的意思是我们传递给了函数 构建图表startDate如19-03-2018和endDate 25-03-2018), 所以在图表中,从19.03到23.03的这一部分变为例如红色。 像
答案 0 :(得分:1)
我分叉并调整your fiddle。我的编辑并不完美,但我认为他们会回答你的问题并让你走上正轨。
另外一句话,如果我的数据数组中有10个元素,那么10个滴答 应该是(现在12个滴答)。我想我应该使用tickValues()而不是 ticks(),但完全不明白如何在右边实现它 方式。
是的!你走在正确的轨道上。 tickValues()
将允许您指定确切的刻度。
const tickValuesForAxis = data.map(d => parseDate(d.date));
var xAxis = d3.axisBottom(x)
.tickValues(tickValuesForAxis)
.tickFormat(function (d) {
return formatTime(d);
});
我也有一些日期过滤器。我还需要知道有没有办法 下一步:
我们一直看到,例如月份图表(jsfiddle案例日期从12.03到 23.03),连接点的线为绿色。如果我们“过滤”,例如上周(3月19日至25日) - 过滤器我的意思是我们传递给哪个功能 构建图表startDate,如19-03-2018和endDate 25-03-2018),依此类推 该段从19.03到23.03的图表变为例如红色。某物 像
我从this previously asked question提示。这里的基本思想是创建单独的行,每行都过滤到您想要为其着色的数据。
在我的分叉小提琴中的实现只是让你知道可以做什么。我认为你可以让它变得更有活力。
const splitDate = data[6].date;
svg.append("path")
.attr("d", line(data.filter(d => d.date <= splitDate )))
.attr("stroke",'#35b37e')
.attr("stroke-width", 2)
.attr("fill", "none");
svg.append("path")
.attr("d", line(data.filter(d => d.date >= splitDate )))
.attr("stroke", "red")
.attr("stroke-width", 2)
.attr("fill", "none");
Full JS:
let data = [
{"date": "2018-03-12", "health": 93, "risks": 10, "incidents": 0},
{"date": "2018-03-13", "health": 80, "risks": 5, "incidents": 2},
{"date": "2018-03-14", "health": 40, "risks": 1, "incidents": 5},
{"date": "2018-03-15", "health": 90, "risks": 5, "incidents": 6},
{"date": "2018-03-16", "health": 12, "risks": 12, "incidents": 7},
{"date": "2018-03-19", "health": 100, "risks": 11, "incidents": 1},
{"date": "2018-03-20", "health": 93, "risks": 8, "incidents": 5},
{"date": "2018-03-21", "health": 64, "risks": 9, "incidents": 6},
{"date": "2018-03-22", "health": 55, "risks": 7, "incidents": 12},
{"date": "2018-03-23", "health": 100, "risks": 9, "incidents": 12},
]
const ticksNumber = data.length;
var tickValues = data.map(function (d) { return moment(d.date, 'YYYY-MM-DD').format('DD.MM'); });
const margin = { top: 19, right: 16, bottom: 29, left: 16 };
const width = 800 - margin.left - margin.right;
const height = 96 - margin.top - margin.bottom;
const parseDate = d3.timeParse("%Y-%m-%d");
const formatTime = d3.timeFormat("%d.%m");
const tickValuesForAxis = data.map(d => parseDate(d.date));
const x = d3.scaleTime().range([0, width]);
const y = d3.scaleLinear().range([height - 5, 0]);
var xAxis = d3.axisBottom(x)
.tickValues(tickValuesForAxis)
.tickFormat(function (d) {
return formatTime(d);
});
var yAxis = d3.axisLeft(y);
let line = d3.line()
.x(function (d) { return x(d.date); })
.y(function (d) { return y(d.health); })
.curve(d3.curveCardinal);
// gridlines in x axis function
function make_x_gridlines() {
return d3.axisBottom(x)
.ticks(ticksNumber)
}
let svg = d3.select('#viz')
.append('svg')
.attr('height', height + margin.top + margin.bottom)
.append('g')
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
data.forEach(function (d) {
d.date = parseDate(d.date);
});
//establish the domain for x and y axes
x.domain(d3.extent(data, function (d) { return d.date; }));
y.domain(d3.extent(data, function (d) { return d.health; }));
var axisNode = svg.append('g')
.attr('class', 'x-axis')
.attr('transform', 'translate(0,' + height + ')')
.call(xAxis);
axisNode.selectAll('text').each(function () {
if (this.textContent && !tickValues.includes(this.textContent)) {
this.classList.add("day-off");
}
});
// add the X gridlines
svg.append("g")
.attr("class", "grid")
.attr('stroke', '#d2e3ed')
.attr('stroke-opacity', 0.1)
.attr("transform", "translate(-0.5," + height + ")")
.call(
make_x_gridlines()
.tickSize(-height)
.tickFormat("")
);
// Define the div for the tooltip
var div = d3.select('body').append("div")
.attr("class", "tooltip")
.style("opacity", 1)
.style("box-shadow", "0 0 0 1px rgba(204, 204, 204, 0.24)");
/* svg.append('path').datum(data)
.attr('class', 'line')
.attr('d', line)
.attr('stroke', '#35b37e')
.attr('stroke-width', '2')
.attr('fill', 'none'); */
const splitDate = data[6].date;
svg.append("path")
.attr("d", line(data.filter(d => d.date <= splitDate )))
.attr("stroke",'#35b37e')
.attr("stroke-width", 2)
.attr("fill", "none");
svg.append("path")
.attr("d", line(data.filter(d => d.date >= splitDate )))
.attr("stroke", "red")
.attr("stroke-width", 2)
.attr("fill", "none");
svg.selectAll("dot")
.data(data)
.enter().append("circle")
.attr("r", 4)
.attr('stroke', '#35b37e')
.attr('stroke-width', '2')
.attr('fill', '#f7f8f9')
.attr("cx", function (d) { return x(d.date); })
.attr("cy", function (d) { return y(d.health); })
.on("mouseover", handleMouseOver)
.on("mouseout", handleMouseOut)
.style("opacity", 0);
function handleMouseOver(d, i) {
d3.select(this).style("opacity", 1);
div.transition()
.duration(200)
.style("opacity", .9);
div.html(moment(d.date).format("DD MMM YYYY") + "<br/>" +
"Health: " + d.health + "<br/>" +
"Risks: " + d.risks + "<br/>" +
"Incidents: " + d.incidents)
.style("left", (d3.event.pageX - 60) + "px")
.style("top", (d3.event.pageY - 115) + "px");
}
function handleMouseOut(d, i) {
d3.select(this).style("opacity", 0);
div.transition()
.duration(500)
.style("opacity", 0);
}