什么是LSTM中的序列长度？

Question

LSTM输入数据的尺寸为张量流中的[批量大小，序列长度，输入尺寸]。

1. 序列长度＆amp;的含义是什么？输入维度？
2. 如果输入数据的格式如下，我们如何为它们分配值： [[[1.23] [2.24] [5.68] [9.54] [6.90] [7.74] [3.26]]]？

Answer 1

LSTM是递归神经网络的子类。根据定义，递归神经网络应用于顺序数据，其不失一般性意味着随时间变化的数据样本。然后，通过有限时间窗口上的样本值描述数据样本的完整历史记录，即，如果您的数据位于N维空间中并且在t时间步长上演变，则输入表示必须是形状的（num_samples，t） ，N）。

您的数据不符合上述说明。但是，我假设这个表示意味着你有一个标量值x，它超过7个时间实例，例如x [0] = 1.23，x [1] = 2.24等。

如果是这种情况，您需要重新整形输入，而不是一个包含7个元素的列表，而是拥有一个形状数组（7,1）。然后，您的完整数据可以通过LSTM可以接受的三阶形状张量（num_samples，7,1）来描述。