Question

我有一个像这样的csv文件：

trade_dt    IC              pValue
2011/2/28   0.005834749     0.794163818
2011/3/31   -0.016185318    0.465113735
2011/4/29   0.0535994       0.014731813
2011/5/31   -0.023620263    0.278485983
2011/6/30   -0.000771114    0.971613898
2011/7/29   -0.063454359    0.003181087
2011/8/31   0.13892734      6.60E-11
2011/9/30   0.003624149     0.864731069
2011/10/31  0.055471084     0.008852478

首先，我使用pd.read_csv阅读此文件。其次，我使用pd.to_datetime()转换trade_dt。当我使用ax.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y%m%d'))进行绘制时，它会显示，例如2011-2-28 00:00

我有两个问题：

如何删除2011-2-28 00:00
如何每6个月显示一次xticks而不是每个月显示

这是我的代码。请忽略一些与此问题无关的代码和缩进

def analysis_factor_ic(_df_ic):

corrData = _df_ic.copy()
corrData['monthly_IC'] = corrData.IC.rolling(window=5, center=False).mean()
corrData['xtick'] = range(len(corrData))

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
fig = plt.figure(figsize=(16, 6))
ax = fig.add_subplot(111)

sigPos = corrData[(corrData.IC > 0) & (corrData.pValue < 0.05)]
sigNeg = corrData[(corrData.IC < 0) & (corrData.pValue < 0.05)]
nonSig = corrData[~(corrData.pValue < 0.05)]

ax.bar(sigPos.xtick, sigPos.IC, align='center', color='r', label=u'显著为正')
ax.bar(nonSig.xtick, nonSig.IC, align='center', color='grey', label=u'不显著')
ax.bar(sigNeg.xtick, sigNeg.IC, align='center', color='g', label=u'显著为负')

plt.legend(loc='best')

ax.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y%m%d'))
plt.xticks(corrData.xtick[1:-1:3], corrData.index[1:-1:3])
plt.xlim(-1, len(corrData))
fig.autofmt_xdate(rotation=-90, ha='center')

plt.grid(axis='y')
plt.title(u'因子Rank IC值')

plt.show()


df_ic = pd.read_csv('dfic.csv')
df_ic['trade_dt'] = pd.to_datetime(df_ic['trade_dt'], format='%Y-%m-%d')
df_ic.set_index(df_ic['trade_dt'], inplace=True)
analysis_factor_ic(df_ic)

关于matplotlib.dates.DateFormatter（）和xticks（）的问题

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