我有一个4D张量，如果我运行它，所有期望的1/100部分都非常接近我需要的值，所以我想应用一个map函数，它将所有坏数设置为某个固定值。问题是：如何在张量方面应用map函数，即在Session（）运行函数之前（因为我需要计算一个损失函数并反向传播结果，这些操作是在sess.run之前完成的）
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您不能使用python的map函数，因为tensorflow适用于符号张量，只有在您运行session.run()时才会填充。但是张量流提供张量的地图函数，称为tf.map_fn，见https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/map_fn