我正在训练CNN，我在训练集中获得85％准确率的结果，并且在测试集中获得65％的准确度。
假设通过正确设置网络正规化（在我的情况下是丢失和L2），我的测试精度应该非常接近我的训练精度（同时会降低，因为正规化增加）？
例如，让我们说75％-74％的准确度？
答案 0 :(得分：1)
通过正确设置网络所有参数的正规化以及具有良好代表性的数据批次，您的测试精度和训练准确度之间应该有一个小的差异。但当然你需要 通过参数优化和特征选择优化您的模型。
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希望它有所帮助！