Question

SAS编码： - 我对两组的差异进行了测试（独立但来自同一人群）。 “差异”量和t-stat匹配的符号（即两组之间的数学差异为负，tstat为负。或者如果两组之间的数学差异为正，则tstat为正）。

然而，当我进行wilcoxon秩和检验时，我的z分数的符号与组差异的符号（ - / +）不匹配。（即两组之间的数学差异为负，但z分数为正。如果两组之间的数学差异为正，则z分数为负）。

我尝试过对数据集进行常规和降序排序。

这是我的代码：

*proc sort data = fundawin3t;
    by vb_nvb_TTest;
run;

**Wilcoxon rank sums for vb vs nvb firms.;
proc npar1way data = fundawin3t wilcoxon;
    title "NVB vs VB univariate tests and Wilcoxon-Table 4";
    var  ma_score_2015 age mve roa BM BHAR prcc_f  CFI CFF momen6 vb_nvb SERIAL recyc_v;
    class vb_nvb_TTest;
run;

这是我的日志：

3208
3209  proc sort data = fundawin3t;
3210      by vb_nvb_TTest;
3211  run;

NOTE: Input data set is already sorted, no sorting done.
NOTE: PROCEDURE SORT used (Total process time):
  real time           0.00 seconds
  cpu time            0.01 seconds


3212
3213  **Wilcoxon rank sums for vb vs nvb firms.;
3214  proc npar1way data = fundawin3t wilcoxon;
3215      title "NVB vs VB univariate tests and Wilcoxon-Table 4";
3216      var  ma_score_2015 age mve roa BM BHAR prcc_f  CFI CFF momen6 
tenure vb_nvb SERIAL
3216! recyc_v;
3217      class vb_nvb_TTest;
3218  run;

NOTE: PROCEDURE NPAR1WAY used (Total process time):
      real time           6.59 seconds
      cpu time            5.25 seconds

Answer 1

RTM

为了计算线性秩统计量S，PROC NPAR1WAY将两个样本中较小者中的观察值得分相加。如果两个样本具有相同的观察数，PROC NPAR1WAY将输入数据集中首先出现的样本的分数相加。

PROC NPAR1WAY计算每个双样本线性秩检验的单侧和双侧渐近p值。当检验统计量z大于其零假设期望值0时，PROC NPAR1WAY计算右侧p值，这是在零假设下发生的统计值的较大概率。当检验统计量小于或等于0时，PROC NPAR1WAY计算左侧p值，即在零假设下发生统计量值较小的概率。单侧p值$ P_1（z）$可表示为

当Wilcoxon Z得分为正时，则得分为负，反之亦然

1 个答案: