测试一个Pandas（多）索引是否是另一个的子集

Question

如何测试一个pandas（Multi）Index是否是另一个的子集。只要值存在，顺序无关紧要。

import pandas as pd
import numpy as np

df0 = pd.DataFrame( np.random.rand(3,10), index=['foo', 'bar', 'baz'] )
df1 = pd.DataFrame( np.random.rand(2,10), index=['baz', 'foo'])
df2 = pd.DataFrame( np.random.rand(3,10), index=['foo', 'baz', 'BLAH'] )

issubset(df0.index,  df1.index)  # True
issubset(df0.index,  df2.index)  # False

Answer 1

尝试set.issubset，如：

set(df1.index).issubset(set(df0.index)) # True
set(df0.index).issubset(set(df2.index)) # False

由于pandas.Index是（有序）数组，您希望将其转换为（无序）集合，然后使用issubset。

Answer 2

您可以使用isin和all：

df1.index.isin(df0.index).all()

True

df2.index.isin(df0.index).all()

False