Question

标题有点措辞，但我认为正确地描述了我想要解决的问题。我有一个包含以下列名的数据框：

> colnames(mydf) 
[1] "rank"                                      "team.ID"                                          
[3] "team.City"                                 "team.Name"                                        
[5] "team.Abbreviation"                         "stats.GamesPlayed.@abbreviation"                  
[7] "stats.GamesPlayed.#text"                   "stats.AtBats.@category"                           
[9] "stats.AtBats.@abbreviation"                "stats.AtBats.#text"                               
[11] "stats.Runs.@category"                      "stats.Runs.@abbreviation"                         
[13] "stats.Runs.#text"                          "stats.Hits.@category"                             
[15] "stats.Hits.@abbreviation"                  "stats.Hits.#text"

这个完整的数据帧宽约400列，但遵循以下结构：

前5列是＆＃39; rank＆＃39;以＆＃34; team。＆＃34;
其余列在@ abbreviation，＃text和@category

我想使用一个dplyr行来获取前5列和任何带有#text后缀的列，但以下内容不起作用：

mydf <- mydf %>% dplyr::select(contains(c('rank', 'team.', '#text')))

有关如何实现这一目标的任何想法？谢谢！

Answer 1

您可以将多个参数传递给select()。例如

mydf %>% select(rank:team.Abbreviation, ends_with("#text"))

使用

进行测试

mydf <- data.frame("rank"=1, "team.ID"=1,
  "team.City"="A", "team.Name"="A",
  "team.Abbreviation"="A", "stats.GamesPlayed.@abbreviation"="A",
  "stats.GamesPlayed.#text"="A", "stats.AtBats.@category"="A",
  "stats.AtBats.@abbreviation"="A", "stats.AtBats.#text"="A", 
  "stats.Runs.@category"="A", "stats.Runs.@abbreviation"="A",
  "stats.Runs.#text"="A", "stats.Hits.@category"="A",
  "stats.Hits.@abbreviation"="A", "stats.Hits.#text"="A", check.names=FALSE)

在R中，使用包含辅助函数的dplyr select，包含多个参数

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