Question

关注this question，我意识到如果你想要并行运行一系列函数，使用multiprocessing Pool.map会有点尴尬：< / p>

from multiprocessing import Pool

def my_fun1(): return 1
def my_fun2(): return 2
def my_fun3(): return 3

with Pool(3) as p:
   one, two, three = p.map(lambda f: f(), [my_fun1, my_fun2, my_fun3])

我并不是说它完全是神秘的，但我认为我预计会有一些传统名称，即使只是在functools之内，与apply / {{3}类似在JavaScript中（是的，我知道JavaScript在定义这些函数的时候没有lambdas，不，我不是说JavaScript是一种示例性的编程语言，只是一个例子）。事实上，我绝对认为这样的事情应该出现在call中，但是（除非我的眼睛欺骗了我）似乎缺席了。我读到operator分辨率是为了让人们定义自己的琐碎功能，在这种情况下我理解得更好，因为你可能会想要几种不同的变化，但这对我来说感觉有些缺失

编辑：正如评论中所指出的，Python 2曾经为此目的使用in the case of the identity function函数。

Answer 1

首先，让我们看看实际问题。

对于2.3以上的任何Python，你不仅可以简单地写出你的无论证apply，还可以写一个完美转发apply，作为一个单行，如{{3}中所述}：

使用apply()相当于function(*args, **keywords)

换句话说：

def apply(function, *args, **keywords):
    return function(*args, **keywords)

...或者，作为内联lambda：

lambda f, *a, **k: f(*a, **kw)

当然，C实现速度要快一些，但这几乎不相关。¹

如果您不止一次使用此功能，我认为将该功能定义为脱机并按名称重复使用它可能更清晰，但lamdba版本简单明了（对您而言更是如此） no-args用例）我无法想象有人抱怨它。

另外，请注意，如果您了解自己在做什么，而不是更少，这实际上比identity更为微不足道。对于identity，使用多个参数（或关键字参数）返回的内容是不明确的，因此您必须决定所需的行为;使用apple，只有一个明显的答案，而且几乎不可能出错。

至于历史：

Python与JavaScript一样，最初没有lambda。很难为2.6之前的版本挖掘可链接的文档，并且很难在2.3之前找到它们，但我认为lambda在1.5中被添加，并最终达到可以用于2.2左右的完美转发的程度。在此之前，文档建议使用apply进行转发，但之后，文档建议使用lambda代替apply。事实上，不再推荐使用apply。

所以在2.3中，该函数已被弃用。²

在导致3.0的Python-3000讨论期间，Guido建议除了可能 map和filter之外的所有“函数式编程”函数都是不必要的。³其他人为reduce和partial提供了良好的案例。⁴但案件的很大一部分原因是它们实际上并不容易写（完全一般的形式），容易出错。 apply不是这样。此外，人们能够在现实世界的代码库中找到reduce和partial的相关用途，但任何人都可以找到的apply的唯一用途是旧的2.3之前的代码。实际上，它甚至不值得将2to3工具转换为apply调用。

the 2.x docs for apply总结了删除它的最终理由：

apply()：使用f(*args, **kw)代替[2]

该脚注链接到Guido的一篇名为“Python Regrets”的文章，该文章现在是404链接。随附的PowerPoint演示文稿是PEP 3100，或者您可以查看他为其编写的演示文稿的still available。但它真正说的是同一个单行，而IIRC，唯一进一步的讨论是“我们已经在2.3中有效地摆脱了它。”

<子> 1。在大多数必须应用函数的惯用Python代码中，该函数内部的工作非常繁重。当然，在你的情况下，调用函数（pickling参数并将它们传递给管道）的开销更大。重要的一个例子是当你正在进行“Haskell风格的函数式编程”而不是“Lisp风格”时 - 即很少有函数定义，以及通过转换函数和组合结果而产生的大量函数。但是在Python中已经非常缓慢（并且堆栈繁重），这不是一件合理的事情。（平面使用装饰器来应用包装或三个工作很好，但是一个潜在的无限包装链会破坏你的性能。）

<子> 2。正式的弃用机制尚不存在，因此它只是转移到文档中的“非必要的内置函数”部分。但是，从2.3文档中可以看出它被追溯被认为是弃用的。

<子> 3。 Guido最初想要摆脱它们;正如你在“遗憾”翻书中看到的那样，列表理解可以更好地完成同样的工作。但是，提升itertools.imap代替map意味着它可能会变得懒惰，就像新的zip一样，因此比理解更好。我不确定为什么Guido不只是用生成器表达式做出相同的参数。

<子> 4。我不确定Guido本人是否曾相信reduce，但整个核心开发者都是。

Answer 2

如果你做了一行额外的工作，它就在operator中：

>>> def foo():
...     print 'hi'
... 
>>> from operator import methodcaller
>>> call = methodcaller('__call__')
>>> call(foo)
hi

当然，call = lambda f: f()也只有一行......

是否有内置的＆＃34; apply＆＃34;函数（像＆＃34; lambda f：f（）＆＃34;）就像以前在Python 2中一样？

2 个答案: