Question

我正在努力改变灰度图像的亮度。但是，我在使用numpy数组时遇到问题我试图在每个像素值上加100 并在值超过255时将其设置为255

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import misc

for i in range(0, img.shape[0]):
    for j in range(0, img.shape[1]):
        im2[i,j] = img[i,j] + 100
        if im2[i,j] > 255:
            im2[i,j] = 255     

plt.imshow(im2, cmap = 'gray')
plt.show()

这些是代码，我收到一条错误消息

if im2[i,j] > 255:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

任何人都可以帮我解决这个问题吗？

Answer 1

您可以简单地使用numpy clip功能：

im2 = np.clip(img + 100, 0, 255)

说明：
第一个参数是要剪辑的数组，在您的情况下是img，每个元素都添加了100。第二个参数是minnimum值，应为0.第三个参数是最大值，在您的情况下为255。

Answer 2

当您考虑错误The truth value of an array with more than one element is ambiguous时，这似乎是合乎逻辑的。

你试图说我的阵列（说[1,2,3]）是否优于255？它的长度是否超过255？你想知道第一个元素是否优越吗？第二？整个阵列的总和？所有整个数组的根平方？

如果我正确地按照您的评论，您想要做的是：

for idx in range(len(im2[i, j])):
    if im2[i, j][idx] > 255:
        im2[i, j][idx] = 255

Answer 3

如果需要，可以通过以下方式简化代码：

im2 = (np.asarray (img) + 100)
im2[im2>255] = 255

第一行会将img转换为numpy array（如果img为列表）并在每个元素中添加255。

如果im2大于255，那么该行将替换255的值。

使用numpy数组的真值

3 个答案: