在AWS Sagemaker

Question

我已将我自己的Jupyter笔记本上传到Sagemaker，并且我正在尝试为S3中的训练/验证数据创建一个迭代器，如下所示：

train = mx.io.ImageRecordIter(
        path_imgrec         = ‘s3://bucket-name/train.rec’ …… )

我收到以下例外：

MXNetError: [04:33:32] src/io/s3_filesys.cc:899: Need to set enviroment variable AWS_SECRET_ACCESS_KEY to use S3

我已检查过此笔记本实例附带的IAM角色是否具有S3访问权限。有什么线索可以解决这个问题？

Answer 1

如果您的IAM角色设置正确，则需要先将文件下载到Sagemaker实例，然后再进行处理。以下是：

# Import roles
import sagemaker
role = sagemaker.get_execution_role()

# Download file locally
s3 = boto3.resource('s3')
s3.Bucket(bucket).download_file('your_training_s3_file.rec', 'training.rec')

#Access locally
train = mx.io.ImageRecordIter(path_imgrec=‘training.rec’ …… )