是否可以在R中使用AdaBoost进行决策树回归？

Question

Scikit-learn（Python）具有AdaBoostRegressor，可以与DecisionTreeRegressor一起使用例如。 R是否有相应的实现，即 AdaBoost用于回归？

我有兴趣将RWeka的M5P用作R中AdaBoost的基础精简版。

提前致谢。

Answer 1

在深入挖掘之后，我得出结论，目前没有（至少公开可用）实施AdaBoost.R2（即用于回归的AdaBoost）。

好消息是R中至少有一个渐变助推器也适用于回归： xgboost （目标=＆＃39; reg：线性＆＃39;）。但是，它只能使用预定义的增强器： gbtree ， gblinear 或 dart ，并且不能为算法提供其他基本分类器或回归器