我怎么知道我是在调用numpy.array（）还是使用内置数组函数？

Question

例如，如果我导入如下：

from numpy import empty, full, zeros, matrix, arange, asarray, array

然后我可能会有一些我生成的列表：

stuff = []

for i in range(N):
    stuff.append(things)

然后，我意识到我必须做一些数学！所以我输入：

math_stuff = array(stuff)

由于我没有输入numpy.array或np.array，根据我的导入方式，我怎么知道我的IDE比内置版本更喜欢numpy版本？这是自动的吗？

我检查了numpy.array（）和python内置于array（）中的文档，看起来它们都接受了相同的＆＃34;列表，如＆＃34;论点。

Answer 1

正如评论者所说，只需查看最新的import语句，就可以轻松判断哪一个正在被使用。但是，如果您感到担心/困惑，您还可以使用Python方便的内置反射功能直接检查函数或类所源自的模块。

例如，以下Python语句：

print(array.__module__)

如果从'numpy.core.multiarray'包导入array，

将打印出字符串numpy，如果从'array'包导入array，则打印出字符串x.__module__

如果dir(x)失败，请通过__module__

探索替代方案

@ShadowRanger提出了一些优点，即某些Python对象没有import array属性。特别是，如果仅运行array，则print(array.__module__)是一个模块，dir()调用将失败。在这种情况下，您始终可以通过dir()函数发现实际可用的反射信息。

x很容易成为我最喜欢的Python功能。对于任何Python对象dir(x)，x打印出import array的完整属性列表。例如，假设您刚刚运行dir(array)，则执行['ArrayType', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_array_reconstructor', 'array', 'typecodes'] 将打印出来：

__module__

这表明即使数组模块缺少__name__，也有其他反映信息，例如__file__和f。

Answer 2

如果可以的话，最好的方法可能是保持名称空间清洁：

执行：import numpy或import numpy as np，

代替：from numpy import empty, full, zeros, matrix, arange, asarray, array

如果不适合您，并且不清楚之前的内容，help(array)或repr(array)或type(array)将会很方便。 （如评论中所述）