Question

我有5个pandas DataFrame，它们代表现有PostgreSQL数据库中通过多对多关系链接的表。我的问题是如何将这些数据框中的数据插入数据库。

到目前为止，我已经使用automap()来获取sqlalchemy ORM对象，但这是循环遍历每个数据帧行并为数据行创建ORM对象的最佳方式。之后，我想我必须重新遍历每个对象并使用.add()来映射所有对象之间的关系。

这是最好的方法吗？似乎多余和低效。

Answer 1

我使用了与sqlalchemy有关的pandas中的以下内容：

df.to_sql('TABLENAME', engine, index=False, if_exists=append)

在创建引擎时，我使用了 fast_executemany = True 选项，它使速度大大提高。

以下是to_sql函数的网址：