如何将Pandas列转换为数组并进行转置？

Question

我有一个名为＆＃39; training_set＆＃39;的Pandas数据帧。类似于下面的屏幕截图：

我尝试打开标签＆＃39;列到数组并转置它。我尝试了Y_train=np.asarray(training_set['label'])，但我得到的是一个水平数组，类似于下面的屏幕截图，这不是我想要的。

我希望数组垂直显示，就像下面的屏幕截图一样（屏幕截图每行有2个变量。我想要的输出应该只包含1个变量，＆＃39;标签＆＃39;，每行。）

非常感谢任何建议或帮助！

Answer 1

v0.24更新

使用DataFrame.to_numpy()，这是提取numpy数组的新方法：

training_set[['label']].to_numpy()

旧答案

将您的列裁剪为单个圆柱DataFrame（使用[[...]]），而不是Series：

Y_train = np.asarray(training_set[['label']])

或者，

Y_train = training_set[['label']].values

Answer 2

另一种方法是重塑数组以塑造(-1,1)，这意味着“推断行数，强制为1列”：

Y_train = np.array(training_set['label']).reshape(-1,1)

Answer 3

一种方式：

Y_train = training_set['label'].values[:, None]