好吧，有人最近问我Twitter推特X的粉丝也是Twitter处理Y的追随者的概率。我使用了一些R代码（使用twitteR软件包）从X获得47,000名粉丝和Y的61,000名粉丝（两个手柄有很多粉丝）。我创建了一个向量，发现大约1200个数据点是重复的（因此600个粉丝出现了两次）。我现在的问题是，如何找到共享关注者的比例。这是我的理由：
p(A and B) = p(B)*p(A)
其中p(A and B) =对两个跟随X和Y页的人进行采样的概率（一次采样X时，一次采用Y）= 1200 /（61000 + 46000）= 1200/108000 = 0.011 < / p>
p(A) = probability of sampling an X follower who also follows the Y
p(B) = the probability of sampling an Y follower who also follows the X
我将假设p(A) = p(B)。
所以我们可以用p(A and B)替换0.011，p(A)替换p(B)来获取：
0.011 = p(B)*p(B)
0.011 = p(B)^2
.104 = p(B) = p(A)
因此，大约10％的X粉丝也跟随Y.我在这种推理中是否正确？有什么我想念的吗？
答案 0 :(得分：0)
那么你应该在数学论坛上提出这个问题，这个问题主要集中在编程上。
您正在寻找的公式是： P（Y给定X）= P（Y和X）/ P（X）
47,000跟随X，61,000跟随Y，600跟随两者。
这意味着有一个比例为600 / 47,000 = 6 / 47~1 / 8 = 12.5％的X追随者也跟随Y.
这是一个可能的估计，即一个人跟随Y的概率，因为他们跟随X.但它并不意味着什么。你必须在统计上测试这个比例是否足够高，以便最终得出任何结论。我想象有两个完全不相关的VIP，并且有数以千计的共同追随者，这些追随者只是通过纯粹的随机过程发生的。