如何从变量中的数据框中删除选定的行？

Question

我正在尝试使用Python和pandas从数据框中删除没有值的行。

所选行目前位于变量中，但需要从df中删除。

我尝试过new_df.dpop，但似乎没有任何效果。有什么建议吗？

novalue_df = new_df[new_df['age'].isnull() & (new_df['churn'] == 
False) & (new_df['avgBill'] < 40)]

Answer 1

使用~符号反转布尔值掩码。

filtered_df = new_df[~(new_df['age'].isnull() 
                       & new_df['churn'] == False 
                       & new_df['avgBill'].lt(40))]

To＆＃34;删除＆＃34;在行中，您可以将结果重新分配给原始变量的名称：

new_df = new_df[...]

Answer 2

第一个选项：使用novalue_df索引选择行

df = new_df.loc[novalue_df.index]

第二：reindex（实际上相同）：

df = new_df.reindex(novalue_df.index)

第三：类似亚历山大的回答，丢弃了