如何在tf.metrics.auc中使用权重？

Question

tf.metrics.auc function in tensorflow的文档说

  

权重：可选的Tensor，其等级为0或与标签相同的等级，并且必须可以向标签广播（即，所有维度必须为1，或与相应的标签维度相同）。

和

  

如果权重为无，则权重默认为1.使用权重0来屏蔽值。

假设我想用重量测量两个AUC：一个用于男性，一个用于女性。

你能举例说明怎么做吗？

编辑：假设我有足够的课程，我不想将数据分成所有不同的类，而且我不想将足够的数据全部读入内存。也就是说，我想以流媒体方式进行。

Answer 1

假设您的标签是一个向量，将权重设置为一个向量，其中数据点属于一个行的行为0，而对于数据点不属于该类的行，为0将允许您计算该成员的AUC类。