如何让ipywidgets在Jupyter Lab工作？

时间：2018-03-28 19:12:38

标签： python ipython jupyter ipywidgets jupyter-lab

在Jupyter Notebook中，ipywidgets运行良好，但它们似乎在Jupyter Lab中无法工作（据说它比Notebook更好）。

我遵循了这些directions。

第1步：已安装的Node.js（https://nodejs.org/en/）

步骤2：使用conda

在Python 3上安装了需求 
conda install -c conda-forge ipywidgets
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

不幸的是，基本的小部件在jupyter实验室笔记本中不起作用：

enter image description here

9 个答案:

答案 0 :(得分：35)

JupyterLab现在更喜欢将arbitrary javascript is no longer allowed嵌入到单元格输出中的模型，这是用于工作的交互式Jupyter Notebook模块的数量。他们现在问modules with interactivity create a JupyterLab extension。 IPyWidgets在您的命令行上运行此命令extension that can be activated（假设您已经安装了NodeJS）：

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

答案 1 :(得分：7)

我有同样的pbm，并尝试了这个解决方案（希望它可以帮助其他人）：

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager在我的案例中出现了这种错误：

> /Users/user/.nvm/versions/node/v8.7.0/bin/npm pack @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
jupyter-widgets-jupyterlab-manager-0.35.0.tgz

Errored, use --debug for full output:
ValueError:
"@jupyter-widgets/jupyterlab-manager@0.35.0" is not compatible with the current JupyterLab
Conflicting Dependencies:
JupyterLab              Extension            Package
>=0.15.4-0 <0.16.0-0    >=0.16.0-0 <0.17.0-0 @jupyterlab/application
>=1.1.4-0 <2.0.0-0      >=2.0.0-0 <3.0.0-0   @jupyterlab/services
>=0.15.4-0 <0.16.0-0    >=0.16.0-0 <0.17.0-0 @jupyterlab/rendermime
>=0.15.4-0 <0.16.0-0    >=0.16.0-0 <0.17.0-0 @jupyterlab/notebook

然后，我做的是使用以前的版本0.34而不是0.35： jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager@0.34

事实上，根据this，有时团队有时间考虑最后一个版本。

它现在有效！

enter image description here

答案 2 :(得分：3)

遇到了同样的问题，今天对我有用的是运行“ clean”命令，如此处所述：https://ipywidgets.readthedocs.io/en/latest/user_install.html#installing-the-jupyterlab-extension

所以：

jupyter lab clean
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

这使它现在对我来说正确。

答案 3 :(得分：2)

我有一个与@ jtlz2相同的问题，除了@hainm针对jupyter-lab，ipywidgests和jupyter-widgets / jupyterlab-manager的非常特定的版本组合之外，以上建议对我都不起作用。

在这篇文章（https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets/issues/2488#issuecomment-509719214）中列出的初始版本号之后，我试图找到有效的最新版本组合。我在下面列出了这些信息，以便在没有其他工作可帮助他/她的情况下进行尝试。

pythonversion=3.8.0
labversion=2.1.5
labmanagerversion=2.0
ipywidgetsversion=7.5.1
nodejsversion=10.13.0

conda create -n lab python=$pythonversion -y
source activate lab
conda install nodejs=$nodejsversion -c conda-forge -y
conda install ipywidgets=$ipywidgetsversion -c conda-forge -y
conda install jupyterlab=$labversion  -y -c conda-forge
jupyter-labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager@$labmanagerversion

似乎nodejs的版本起着关键作用。如果我将nodejsversion更新为12.x +或最新的14.x，则其他所有条件都是相同的，这种组合以及@hainm的组合都无法使ipywidgets在Jupyterlab中正常运行。

除了我在上面的代码单元格中列出的那个以外，下面的6种组合对我也适用。

（pythonversion，labversion，labmanagerversion，ipywidgets，nodejsversion）

  1. （3.7，0.34，0.37，7.4.2，10.13）
  2. （3.7，1.0，1.0，7.4.2，10.13）
  3. （3.7，2.0，2.0，7.4.2，10.13）
  4. （3.8，2.0，2.0，7.4.2，10.13）
  5. （3.8，2.0，2.0，7.5.1，10.13）
  6. （3.8，2.1.5，2.0，7.5.1，10.13）

答案 4 :(得分：2)

注意：以上大部分答案都已过时（截至 2021 年 7 月 19 日）。使用这些软件包的最新版本应该会更加无缝。但是，在 2021 年，我在 jupyterhub 上托管的 jupyterlab 中呈现 panel 小部件时遇到问题，并看到了这篇文章。起初我尝试了其中的一些答案，但没有一个奏效。在深入研究了一些库后，我发现了以下内容：

    从 jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager 和 ipywidgets==7.6 起不再需要
  1. jupyterlab>=3.0。 source。如果您使用的是最新版本的 jupyterlab，您只需要安装 ipywidgets，只要小部件扩展作者还 follow some steps，该扩展就会自动启用。 <块引用>

    此版本的主要变化是安装 ipywidgets 7.6.0 现在将在 JupyterLab 3.0 中自动启用 ipywidgets 支持——用户无需额外的 JupyterLab 安装步骤，无需重建 JupyterLab，也不需要安装 Node.js。只需使用 pip (pip install ipywidgets==7.6.0) 或 conda/mamba (conda install -c conda-forge ipywidgets=7.6.0) 安装 python ipywidgets 包，ipywidgets 将自动在经典 Jupyter Notebook 和 JupyterLab 3.0 中工作。

  2. panel 也效仿并在 pyviz_comms 包中捆绑了必要的扩展，因此理论上所有内容都应该包含在我的案例中。 source <块引用>

    在经典的 Jupyter notebook 环境和 JupyterLab 中，首先确保加载 pn.extension()。如果面板对象是笔记本单元格中的最后一个项目，则它们将自行呈现。对于 jupyterlab>=3.0 的版本，必要的扩展自动捆绑在 pyviz_comms 包中，必须>=2.0。

我的问题的答案原来是我在通过 jupyterhub 构建 jupyterlab 服务器之后安装了 panel 。 （例如，对于特定笔记本，用户正在运行 !pip install panel）。考虑到 ipywidgets 已经安装并且 panel install 包括预构建的 jupyterlab 扩展，因此我不确定为什么这不起作用，这是我有点模糊的地方。但是，我能够通过使用 jupyterlab 图像从 jupyterhub 中生成来解决我的问题，该 jupyterhub 已预安装 ipywidgets>=7.6 和 panel>=0.11.3（因此 pyviz_comms>=2.0）。在此之后，jupyterhub 上 jupyterlab 中的面板小部件现在可以工作了。希望这可以帮助任何遇到类似问题的人。

答案 5 :(得分：0)

我遇到一个Permission Denied错误，因此在接受的命令中添加sudo有助于：sudo jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager。

答案 6 :(得分：0)

没有其他答案对我有用。一切似乎都取决于版本兼容性。终于成功了-见下文。 全部归功于github上的@hainm（原始链接：https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets/issues/2488#issuecomment-509719214） 我对此的答案：https://stackoverflow.com/a/60059786/1021819 这是该答案的直接副本：

在Jupyterlab终端中使用https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets/issues/2488#issuecomment-509719214-在jupyterhub上运行-执行：

pythonversion=3.7
labversion=0.34.12
labmanagerversion=0.37.4
ipywidgetsversion=7.4.2

conda install ipywidgets=$ipywidgetsversion -c conda-forge -y --override-channels -c main
conda install jupyterlab=$labversion  -y -c conda-forge --override-channels -c main
jupyter-labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager@$labmanagerversion

这时可能会很有趣jupyter lab clean; jupyter lab build。

然后在同一jupyterlab窗口中运行的.ipynb笔记本中，点击重新启动内核按钮。

重要提示：不要忘记也刷新浏览器页面-否则所有的努力都将徒劳无功。 ：\

然后执行示例：

from ipywidgets import interact

@interact(x=(0, 100, 10))
def p(x=50):
    pass

我从没想过要住一天，但是-嘿，我很高兴-小部件终于出现了！

可悲的是，该设置对其他扩展的安装极为敏感，兼容版本的组合非常具体。

enter image description here

答案 7 :(得分：0)

根据ipywidgets.readthedocs.io文档（Installing the JupyterLab Extension），对于“ JupyterLab ”，请在“ Anaconda提示”中执行以下步骤。

第1步 

conda install -c conda-forge nodejs

第2步 

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

答案 8 :(得分：0)

如果您使用的是Linux，并且您宁愿完全避免使用conda ，而是使用虚拟envs（venvs）来保持python的快乐，并且您恰巧使用的是“ older” / LTS Debian基于操作系统，可能没有最新的nodejs：例如，Ubuntu 16.04 LTS，它没有node而是nodejs（node属于另一个软件包，'legacy nodejs的版本太旧），然后继续阅读。

此 的设置有点复杂，但是长期维护比conda容易得多。 （您始终可以为一个新项目新建一个venv，而不会破坏您的旧项目。

要点是：

  • 使用PPA获取所需内容的最新版本
  • 使用virtualenvwrapper可以执行以下操作：
    • 使用最新的python3
    • 避免搞乱您的'pip安装's
    • 避免混淆系统软件包管理器
    • 还可以轻松地与使用不同版本的python的人合作
    • 遵循python最佳实践
    • 容易拥有不同的venv，这些venv可能具有旧的或不兼容的python和pip软件包。
  • 使用Nodejs binary distributions
    • jupyterlab小部件需要node.js版本“ 10.x”
    • 允许使用系统的程序包管理器来保持nodejs的最新状态
      • 只要LTS存在，
    • 将得到维护并可用

因此，所有实际步骤（这些步骤均经过测试，可在Linux Mint 18.3 Sylvia上运行，该步骤与ubuntu xenial aka Ubuntu 16.04 LTS基本兼容。差异将主要出现在nodejs中，请阅读上述github链接中的自述文件以解决问题其他操作系统）：

让管理员去做（或者自己动手做）：

sudo apt update
sudo apt install software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update
sudo apt install -y python3.8 python3.8-dev python3.8-distutils python3-pip python3-venv
curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_10.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

然后，作为您自己的用户，您可以完成其余步骤：

pip3 install --user virtualenv virtualenvwrapper
mkdir ~/.envs

然后，您要在.bashrc的末尾添加以下内容：

export PATH=~/.local/bin:$PATH
export WORKON_HOME=~/.envs
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
source ~/.local/bin/virtualenvwrapper.sh

此时，创建一个新的shell，您将能够运行其余的设置，实际安装jupyterlab：

mkvirtualenv -p python3.8 jupenv
pip install jupyter matplotlib pandas ipympl tqdm
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

现在您完成了。

要打开/使用jupyter，（由于我在上面称为jupenv的静脉，可以在mkvirtualenv行中随意命名）：

workon jupenv
jupyter lab

否则，我想尽一切办法让nodejs与过时的ubuntu软件包一起工作。有时它会工作，几次重新启动，然后失败。其他时候，它只会给我同样的缺少的小部件，或者有时会出现几行垃圾js代码。

Virtualenvs非常值得使用，尤其是当您开始认真使用python并与可能使用不同版本/不同pip软件包的其他人一起工作时。 VirtualEnvWrapper使这个过程非常轻松。 基本要点是，您“ pip安装”的所有内容（甚至jupyter）最终都被完全分开（与系统软件包分开），这使一切正常运行。

有一些基本的要做和不做的事情：

  • 请勿在未参加静脉注射的情况下运行pip install ...行
  • 请勿在静脉内使用pip3代替pip。
  • 只能使用python而不是python3来运行。
  • 请勿使用conda...！
  • 要知道您可以使用以下方法一次更新所有virtualenv：
    • allvirtualenv pip install -U pip

关于nodejs二进制分发软件包：强烈建议它们在支持您特定操作系统的地方使用。它们将是最新的，并且应该减少麻烦。

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