Question

我有一个目前看起来像这样的数据框。我需要在id上组合两行。

        id   post                                                   date  
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预期结果如下：

        id   post                                                  date  
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我尝试过：

1)    df = df.groupby(['id', 'post'])

2)    df = df.groupby(['id', 'post']).first().reset_index();

3)    df = df.groupby('id', 'post').agg({'post: sum'})


4)     df = df.groupby('id')

       df['id'].nunique()

5)     df = df.groupby('id').agg(lambda x: x.tolist())

5让我最接近。当我运行它时，它会删除重复项，但不会聚合post列。我无法理解如何解决这个问题。在阅读完文档后，我不明白如何将两件事分组。

Answer 1

你可以通过dict到dict，dict的key是column，而value是你要对该列实现的功能。

df.groupby('id').agg({'post':'sum','date':'first'})

熊猫 - 在ID上结合Excel行

1 个答案: