用户,
我正在尝试根据另一个数据集(集合B)中的值更改一组数据(集合A)。两者共享一个几乎相同的计数器变量(TS)(由于不同的舍入而存在一些偏差 - 不幸的是不可避免)。此外,两组中的条目具有不同的频率(使A长于B)。
以下是集合A:
的示例setA <- tibble(TS = c(rep(2.0913, 4), rep(2.123, 5)),
AF3_S = 1:9,
AF4_S = 1:9)
> setA
# A tibble: 9 x 3
TS AF3_S AF4_S
<dbl> <int> <int>
1 2.09 1 1
2 2.09 2 2
3 2.09 3 3
4 2.09 4 4
5 2.12 5 5
6 2.12 6 6
7 2.12 7 7
8 2.12 8 8
9 2.12 9 9
以下是集合B的示例:
setB <- tibble(TS = c(2.09131, 2.12304),
AF3_Q = c(1,4),
AF4_Q = c(3,0))
> setB
# A tibble: 2 x 3
TS AF3_Q AF4_Q
<dbl> <dbl> <dbl>
1 2.09 1.00 3.00
2 2.12 4.00 0
我想要做的是,只要集合B中的标记小于2,就删除集合A中的条目。这种情况下的结果应该如下所示:
# A tibble: 9 x 3
TS AF3_S AF4_S
<dbl> <int> <int>
1 2.09 NA 1
2 2.09 NA 2
3 2.09 NA 3
4 2.09 NA 4
5 2.12 5 NA
6 2.12 6 NA
7 2.12 7 NA
8 2.12 8 NA
9 2.12 9 NA
我尝试用for循环完成此操作。但是,由于实际文件非常长(A~1.5Mio行,B~50K行),因此需要进行过多的迭代,这就是为什么循环不可能的原因。
有人会碰巧知道如何解决这个问题吗?我也有兴趣阅读材料,以便更多地了解如何在R中有效地处理这些问题。
谢谢你,以及最好的问候
迈克尔
答案 0 :(得分:0)
您的数据
setA <- tibble(TS = c(rep(2.0913, 4), rep(2.123, 5)),
AF3_S = 1:9,
AF4_S = 1:9)
setB <- tibble(TS = c(2.09131, 2.12304),
AF3_Q = c(1,4),
AF4_Q = c(3,0))
你要做的第一件事就是当两个double
'相等'时。让我们说吧
当第二个十进制数字匹配时,值相等,您可以使用
round(setA$TS * 100) == round(setB$TS[1] * 100)
# [1] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
现在我们可以使用match
返回与setB$TS
匹配的setA$TS
的行索引
I <- match(round(setA$TS*100), round(setB$TS*100))
I
# [1] 1 1 1 1 2 2 2 2 2
请注意,I
的长度等于setA
的行数,但值是setB
然后,对于每列,我们使用ifelse
返回条件值
setA$AF3_S <- ifelse(setB$AF3_Q[I] < 2, NA, setA$AF3_S)
setA$AF4_S <- ifelse(setB$AF4_Q[I] < 2, NA, setA$AF4_S)
setA
# A tibble: 9 x 3
# TS AF3_S AF4_S
# <dbl> <int> <int>
# 1 2.09 NA 1
# 2 2.09 NA 2
# 3 2.09 NA 3
# 4 2.09 NA 4
# 5 2.12 5 NA
# 6 2.12 6 NA
# 7 2.12 7 NA
# 8 2.12 8 NA
# 9 2.12 9 NA