如何在Tensorflow检查点中使用常规relu替换relu6操作？

Question

直截了当的问题，我需要将我所拥有的Tensorflow模型转换为不支持relu6的格式，只需定期relu。我的模型是3 ckpt（检查点）文件（数据，索引和元文件）的形式。我需要能够在转换relu层后训练模型。有人能指出我正确的方向来解决这个问题。谢谢！

Answer 1

这需要重写张量流图。检查点中的一个文件是序列化的tensorflow :: GraphDef协议缓冲区;在其中搜索Relu6并用Relu替换这些事件将修复图形。

然而，到目前为止，大多数tensorflow训练脚本都不能通过加载训练图来工作;相反，他们在训练时重建图形，并在重建图形的顶部加载现有检查点。如果您处于这种情况，最好更改您的python训练代码以发出tf.relu而不是Relu6。