为什么在我的mongodb中所有的集合都在同一个副本集中？

Question

我有一个带有mongodb 3.2的2节点集群。我只是为了测试目的而做的。 该系统有2个副本集。

使用python和pymongo驱动程序，我创建了一个数据库（'test'）并启用了分片。然后我创建了10000个集合（对于每个集合，我创建了一个复合分片键并启用它进行分片）。然后，对每个集合，只插入一个文档。

我使用（并且正常工作）的命令是：

mongoClient = MongoClient('xx.xx.xx.xx:27017')
db = mongoClient.admin
db.command('enableSharding', 'test')
for i in range(0,10000):
    col = "test." + str(i)
    db.command({'shardCollection': col, 'key': {'ValueX': 1, 'ValueY': 1}})

db = mongoClient['test']

with open('doc.json') as json_data:
    post = json.load(json_data)

for i in range(0,10000):
    col = db[str(i)]
    col.insert(post)

我怀疑： 在mongo shell中，我使用db.stats（）来获取有关'test'数据库的信息。我发现所有的集合都在同一个副本集中（我希望每个集合中找到5000个）。

当然，我对使用mongodb在分布式系统中存储集合的方式存在误解，但我没有意识到这一点。

我留下参考图片。

我希望有人能帮助我理解。

的问候，

Answer 1

分片收集意味着集合在所有分片和块中，文档均匀分布到所有分片。因此，如果我们有一个集合，其中我们有100个块的10,000个文档，那些块是均匀分布的。有两个碎片，两个碎片有50个块，一个块有＆＃34;关于＆＃34; 100份文件。

Chunk是一系列文档，其中分片键值处于特定限制。因此，如果我们的分片键类型是整数，则一个块的限制可能更低：50，upper：75以及那个键位于这些值之间（不包括上限）的所有文档都存储在该特定块中。

在这种情况下，收集已经创建到＆＃34; primary＆＃34;碎片，因为每个集合只有一个块，所有集合都在同一个碎片中，并且不能移动（通过自动平衡器）

使用命令sh.status()，您可以获得分片信息。