我是Docker的新手，我正在尝试了解有关部署Dockerized映像的最佳实践的更多信息。我使用下面的Dockerfile和docker-compose.yml在我的开发主机上构建了一些图像。
在构建映像之后，我ssh到我的生产服务器，这是AWS的EC2服务上的Amazon Linux风格的T2.micro实例。在那里我安装了docker和docker-compose，然后尝试构建我的图像，但用完RAM。因此，我将我在本地主机上构建的映像发布到Docker Cloud，现在我希望在AWS实例上部署来自Docker Cloud的映像。
我怎样才能做到这一点？我非常感谢别人可以提供的任何帮助！
Dockerfile：
# Specify base image
FROM andreptb/oracle-java:8-alpine
# Specify author / maintainer
MAINTAINER Douglas Duhaime <douglas.duhaime@gmail.com>
# Add source to a directory and use that directory
# NB: /app is a reserved directory in tomcat container
ENV APP_PATH="/lts-app"
RUN mkdir "$APP_PATH"
ADD . "$APP_PATH"
WORKDIR "$APP_PATH"
##
# Build BlackLab
##
RUN apk add --update --no-cache \
wget \
tar \
git
# Store the path to the maven home
ENV MAVEN_HOME="/usr/lib/maven"
# Add maven and java to the path
ENV PATH="$MAVEN_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH"
# Install Maven
RUN MAVEN_VERSION="3.3.9" && \
cd "/tmp" && \
wget "http://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/$MAVEN_VERSION/binaries/apache-maven-$MAVEN_VERSION-bin.tar.gz" -O - | tar xzf - && \
mv "/tmp/apache-maven-$MAVEN_VERSION" "$MAVEN_HOME" && \
ln -s "$MAVEN_HOME/bin/mvn" "/usr/bin/mvn" && \
rm -rf "/tmp/*"
# Get the BlackLab source
RUN git clone "git://github.com/INL/BlackLab.git"
# Build BlackLab with Maven
RUN cd "BlackLab" && \
mvn clean install
##
# Build Python + Node dependencies
##
# Install system deps with Alpine Linux package manager
RUN apk add --update --no-cache \
g++ \
gcc \
make \
openssl-dev \
python3-dev \
python \
py-pip \
nodejs
# Install Python dependencies
RUN pip install -r "requirements.txt" && \
npm install --no-optional && \
npm run build
# Store Mongo service name as mongo host
ENV MONGO_HOST=mongo_service
ENV TOMCAT_HOST=tomcat_service
ENV TOMCAT_WEBAPPS=/tomcat_webapps/
# Make ports available
EXPOSE 7082
# Seed the db
CMD npm run seed && \
gunicorn -b 0.0.0.0:7082 --access-logfile - --reload server.app:app
搬运工-compose.yml：
version: '2'
services:
tomcat_service:
image: 'bitnami/tomcat:latest'
ports:
- '8080:8080'
volumes:
- docker-data-tomcat:/bitnami/tomcat/data/
- docker-data-blacklab:/lts-app/lts/
mongo_service:
image: 'mongo'
command: mongod
ports:
- '27017:27017'
web:
# gain access to linked containers
links:
- mongo_service
- tomcat_service
# explicitly declare service dependencies
depends_on:
- mongo_service
- tomcat_service
# set environment variables
environment:
PYTHONUNBUFFERED: 'true'
# use the image from the Dockerfile in the cwd
build: .
ports:
- '7082:7082'
volumes:
- docker-data-tomcat:/tomcat_webapps
- docker-data-blacklab:/lts-app/lts/
volumes:
docker-data-tomcat:
docker-data-blacklab:
答案 0 :(得分：1)
为了解决这个问题，我遵循了StackOverflow用户@ MazelTov的建议，并在我的本地OSX开发机器上构建了容器，然后将这些图像发布到Docker Cloud，然后将这些图像下拉到并运行图像来自我的生产服务器（AWS EC2）。
我会尝试概述下面的步骤，以防他人帮助他人。请注意，这些步骤要求您在开发和生产计算机上安装docker和docker-compose。我使用gui安装程序安装Docker for Mac。
编写Dockerfile和docker-compose.yml文件后，您可以使用docker-compose up --build构建图像。
构建图像后，您可以按照以下步骤将它们上传到Docker Cloud。首先，在Docker Cloud上创建一个帐户。
然后将您的Docker Cloud用户名存储在环境变量中（因此~/.bash_profile应包含export DOCKER_ID_USER='yaledhlab'（尽管使用您的用户名）。
接下来从您的开发者计算机登录您的帐户：
docker login
登录后，请列出泊坞窗图片：
docker ps
这将显示如下内容：
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
89478c386661 yaledhlab/let-them-speak-web "/bin/sh -c 'npm run…" About an hour ago Up About an hour 0.0.0.0:7082->7082/tcp letthemspeak_web_1
5e9c75d29051 training/webapp:latest "python app.py" 4 hours ago Up 4 hours 0.0.0.0:5000->5000/tcp heuristic_mirzakhani
890f7f1dc777 bitnami/tomcat:latest "/app-entrypoint.sh …" 4 hours ago Up About an hour 0.0.0.0:8080->8080/tcp letthemspeak_tomcat_service_1
09d74e36584d mongo "docker-entrypoint.s…" 4 hours ago Up About an hour 0.0.0.0:27017->27017/tcp letthemspeak_mongo_service_1
对于要发布到Docker Cloud的每个图像，请运行：
docker tag image_name $DOCKER_ID_USER/my-uploaded-image-name
docker push $DOCKER_ID_USER/my-uploaded-image-name
例如，要将mywebapp_web上传到Docker云上的用户帐户，您可以运行：
docker tag mywebapp_web $DOCKER_ID_USER/web
docker push $DOCKER_ID_USER/web
然后，您可以open https://cloud.docker.com/swarm/$DOCKER_ID_USER/repository/list运行以查看上传的图片。
最后，您可以按照以下步骤在EC2上部署图像。首先，在Amazon风格的EC2实例上安装Docker和Docker-Compose：
# install docker
sudo yum install docker -y
# start docker
sudo service docker start
# allow ec2-user to run docker
sudo usermod -a -G docker ec2-user
# get the docker-compose binaries
sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.20.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
# change the permissions on the source
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
退出，然后重新登录以更新用户的群组。然后启动一个屏幕并运行服务器：screen。屏幕启动后，您应该能够添加一个新的docker-compose配置文件，该文件指定已部署映像的路径。例如，我需要获取let-them-speak-web Docker Cloud帐户中的yaledhlab容器，因此我将上面的docker-compose.yml文件更改为以下文件，我将其命名为{ {1}}：
production.yml然后可以使用：version: '2'
services:
tomcat_service:
image: 'bitnami/tomcat:latest'
ports:
- '8080:8080'
volumes:
- docker-data-tomcat:/bitnami/tomcat/data/
- docker-data-blacklab:/lts-app/lts/
mongo_service:
image: 'mongo'
command: mongod
ports:
- '27017:27017'
web:
image: 'yaledhlab/let-them-speak-web'
# gain access to linked containers
links:
- mongo_service
- tomcat_service
# explicitly declare service dependencies
depends_on:
- mongo_service
- tomcat_service
# set environment variables
environment:
PYTHONUNBUFFERED: 'true'
ports:
- '7082:7082'
volumes:
- docker-data-tomcat:/tomcat_webapps
- docker-data-blacklab:/lts-app/lts/
volumes:
docker-data-tomcat:
docker-data-blacklab:
运行生产撰写文件。最后，使用另一个终端ssh，并使用docker-compose -f production.yml up分隔屏幕。
答案 1 :(得分：0)
从Docker hub中提取图像与推动它们相反。这适用于私有和公共存储库。
要在本地下载图像，我总是将docker用户名导出到shell会话：
# export DOCKER_ID_USER="username"
事实上，我在我的.bashrc个人资料中有这个。
用您的Docker Cloud用户名替换DOCKER_ID_USER的值。
然后使用docker login命令登录Docker Cloud。
$ docker login
这将使用您的Docker ID登录，Docker ID在Docker Hub和Docker Cloud之间共享
您现在可以运行docker pull命令以在本地下载图像。
$ docker pull image:tag
这适用于任何不属于AWS的云平台。
由于您是Docker的新手，我的推荐是best Docker Guides，包括Docker vs VM以及使用Docker swarm和Kubernetes等高级主题。