Question

我想帮助解决这个问题。我希望通过调整临床因素来表达生活质量评分随时间的演变。我在一个超过1000名患者的队列中工作，每3个月提供一次生活质量表。由于患者没有完全同时填写表格，因此时间被认为是连续的。

这是我的问题我使用了具有固定因子（性别和预后）的线性混合模型。我想从这个模型获得3,6,9和12个月的平均分数。我使用了lsmeans函数，但获得的分数对应于平均时间。如何在这4个不同时间从我的模型中获得平均分数？您将在下面找到我的代码以及我用lsmeans获得的结果

mod_mix2＆lt; - lme（score_utilite~delai + prono1 + sex1，random = ~delai | numero_patient，data = qdv，na.action = na.omit，method =“ML”） lsmeans（mod_mix2，specs =“delai”）

$ LSMEANS delai lsmean SE df lower.CL upper.CL 10.21976 0.8145542 0.005835597 1016 0.803103 0.8260054

结果的平均值为：prono1，sex1 使用的置信水平：0.95

$对比对比估计SE df z.ratio p.value （没有）nonEst NA NA NA NA

结果的平均值为：prono1，sex1

非常感谢

Answer 1

尝试

lsmeans(mod_mix2, specs ="delai",
    at = list(delai = c(3,6,8,12)))

lsmeans和连续时间

1 个答案: