在C ++中，如何处理哈希映射中的哈希冲突？

Question

在C ++中，如何处理哈希映射中的哈希冲突？如果发生碰撞，将花费多少时间来搜索元素？

而且，什么是好的哈希函数？

Answer 1

根据您使用的系统，有许多不同的方法可以处理哈希映射中的冲突。以下是一些：

1. 如果您使用封闭式寻址，那么您可能会将每个项目哈希到一个值的链接列表，所有这些值都具有相同的哈希码，然后遍历列表以查找该元素问题。
2. 如果您使用线性探测，那么在哈希冲突之后，您将开始查看相邻的存储桶，直到找到您要查找的元素或空白点。
3. 如果你使用二次探测，那么在哈希碰撞之后你会看到元素1,3,6,10,15，...，n（n + 1）/ 2， ......远离碰撞点寻找空白点或有问题的元素。
4. 如果您使用 cuckoo哈希，您将维护两个哈希表，然后将与之冲突的元素替换为另一个表，重复此过程，直到冲突解决或您必须重新哈希。 / LI>
5. 如果您使用动态完美散列，则可以从共享该散列码的所有元素中构建完美的散列表。

您选择的具体实施取决于您。去做最简单的事情。我个人认为链式散列（封闭寻址）是最简单的，如果这个建议有帮助的话。

至于什么是好的哈希函数，这实际上取决于您存储的数据类型。例如，字符串的散列函数通常与整数的散列函数非常不同。根据您想要的安全保证，您可能希望选择加密安全散列，如SHA-256，或者只是简单的启发式，如单个位的线性组合。设计一个好的哈希函数是非常棘手的，我建议在得出结论之前，先挖掘一下你将要散列的特定结构的建议。

希望这有帮助！

Answer 2

通常，哈希映射结构将冲突元素存储在列表或树中。如果它们在列表中，则插入元素花费O（1）时间，但是检索它们需要O（N）（N是碰撞元素的数量而不是有映射中的总数）。如果使用树，则插入和查找都是O（log N）。

良好的哈希函数是最小化冲突的函数。这取决于您的特定数据，但通常一个哈希的输出无法从其输入预测（一个随机散布空间中的项目）是一个不错的选择。