Gremlin找到所有'人'到'人'的联系

Question

示例数据：Tinker Modern

查询：

g.V()
.hasLabel("Person")
.bothE().bothV()
.hasLabel("Person")
.path()
.by(label())

结果：

['Person', 'knows', 'Person']
['Person', 'knows', 'Person']
['Person', 'created', 'Person']
['Person', 'knows', 'Person']
['Person', 'knows', 'Person']
['Person', 'knows', 'Person']
['Person', 'knows', 'Person']
['Person', 'created', 'Person']
['Person', 'created', 'Person']
['Person', 'knows', 'Person']
['Person', 'knows', 'Person']
['Person', 'created', 'Person']

此结果不应包含“已创建”边缘，因为这是针对软件的人

Answer 1

我重写了你的遍历：

g.V().
  hasLabel("person").
  bothE().bothV().
  hasLabel("person").
  path().
    by(label)

我认为您可以期待看到＆＃34;创建＆＃34; edge因为你遍历bothE()，意味着你从一个＆＃34; person＆＃34;开始，并遍历传入和传出边缘。这些边缘可能是＆＃34;创建的＃34;边缘。然后，你执行bothV()，这意味着从这些边的源和目标遍历。由于其中一些边缘被创建了＃34;边缘他们将有一个＆＃34;人＆＃34;在一边（＆＃34;人和＃34;你开始的顶点）和一个＆＃34;软件＆＃34;在另一。

如果我们看一个人，也许更有意义：

gremlin> g.V().has('person','name','marko').bothE('created').bothV().label()
==>person
==>software

请注意，当我们遍历＆＃34;创建＆＃34;边缘并做bothV()我们得到一个＆＃34;人＆＃34; （即marko）和一个＆＃34;软件＆＃34;。如果我们添加一个过滤器来摆脱＆＃34;软件＆＃34;：

gremlin> g.V().has('person','name','marko').bothE('created').bothV().hasLabel('person').values('name')
==>marko

我们最终得到了＆＃34; marko＆＃34;。在你的遍历中也会发生同样的事情。如果你想过滤掉＆＃34;软件＆＃34;然后你应该使用边缘标签更具体：

gremlin> g.V().
......1>   hasLabel("person").
......2>   bothE("knows").bothV().
......3>   hasLabel("person").
......4>   path().
......5>     by(label)
==>[person,knows,person]
==>[person,knows,person]
==>[person,knows,person]
==>[person,knows,person]
==>[person,knows,person]
==>[person,knows,person]
==>[person,knows,person]
==>[person,knows,person]

或许您不需要bothV()：

gremlin> g.V().
......1>   hasLabel("person").
......2>   bothE().otherV().
......3>   hasLabel("person").
......4>   path().
......5>     by(label)
==>[person,knows,person]
==>[person,knows,person]
==>[person,knows,person]
==>[person,knows,person]

或有点奇怪，但你可以这样过滤边缘：

gremlin> g.V().
......1>   hasLabel("person").
......2>   bothE().filter(bothV().hasLabel('person').count().is(2)).bothV().
......3>   path().
......4>     by(label)
==>[person,knows,person]
==>[person,knows,person]
==>[person,knows,person]
==>[person,knows,person]
==>[person,knows,person]
==>[person,knows,person]
==>[person,knows,person]
==>[person,knows,person]

无论如何，这应该是你需要考虑的足够的例子 - 我确定还有其他方法可以使这项工作。