Question

以下代码查看ZIP文件夹中的CSV文件，然后使用索引设置的概念，尝试提取包含条目＆＃34; HINDUNILVR＆＃34;在一系列日期（读取ZIP文件）中，每个CSV文件（此代码段位于另一个循环内）的列＆＃34; SYMBOL＆＃34;中。但是，代码中存在一些问题，因为我的＆＃34; stock.csv＆＃34;中没有输出。 C：中存在的文件。运行此代码后它为空。

预期的输出文件说明：

一个名为＆＃34; stock.csv＆＃34;的CSV文件;包含第一列为SYMBOL，其中HINDUNILVR作为该列每个单元格中的条目，后面是与同一行中每天的库存相关的许多价格和详细信息。

Python代码：

if(int(str(sdate.day))<10):

     df1 = pd.read_csv(zf.open("cm" + "0" + str(sdate.day) + MonthCode(sdate.month) + str(sdate.year) + "bhav.csv"))

   else:

     df1 = pd.read_csv(zf.open("cm" + str(sdate.day) + MonthCode(sdate.month) + str(sdate.year) + "bhav.csv"))

   df2 = df1.set_index("SYMBOL", drop = False)

   saved_row = df2.loc["HINDUNILVR",:]

      with open_file('C:\stock.csv','a') as f:
        saved_row.to_csv(f,header=False)

Answer 1

根据我的理解，您只需要将SYMBOL='HINDUNILVR'的所有行复制到新文件中。下面的示例代码读取相同的文件并写回同一文件。您可以根据需要更改文件名：

import pandas as pd
import os
df1 = pd.read_csv("Sample.csv")
df2 = df1[df1["SYMBOL"]=="HINDUNILVR"]
with open('Sample.csv','a+') as f:
    df2.to_csv(f,header=False,index=False)

或

import pandas as pd
import os
df1 = pd.read_csv("Sample.csv")
df2 = df1[df1["SYMBOL"]=="HINDUNILVR"]
df2.to_csv("Sample.csv",header=False,mode='a+',index=False)

或代码更新：

 if(int(str(sdate.day))<10):
    df1 = pd.read_csv(zf.open("cm" + "0" + str(sdate.day) + MonthCode(sdate.month) + str(sdate.year) + "bhav.csv"))
else:
    df1 = pd.read_csv(zf.open("cm" + str(sdate.day) + MonthCode(sdate.month) + str(sdate.year) + "bhav.csv"))
df2 = df1[df1["SYMBOL"]=="HINDUNILVR"]
df2.to_csv("C:\stock.csv",mode='a+',header=False,index=False)

或

    if(int(str(sdate.day))<10):
    df1 = pd.read_csv(zf.open("cm" + "0" + str(sdate.day) + MonthCode(sdate.month) + str(sdate.year) + "bhav.csv"))
else:
    df1 = pd.read_csv(zf.open("cm" + str(sdate.day) + MonthCode(sdate.month) + str(sdate.year) + "bhav.csv"))
df2 = df1[df1["SYMBOL"]=="HINDUNILVR"]
with open('C:\stock.csv','a+') as f:
    df2.to_csv(f,header=False,index=False)

打开ZIP文件，扫描其中的CSV文件并将特定内容传输到另一个CSV文件

1 个答案: