在子集化

Question

我有以下数据框：

print(df)

 Col    Col     Col  Name
  A      B       C   Alex
  B      B       C   Jack
  B      A       A   Mark

我希望得到以下结果，其中至少有一个出现：

 Col    Col     Col  Name
  A      B       C   Alex
  B      A       A   Mark

我试过了：

final_df = df [＆＃34; Col＆＃34;] ==＆＃34; A＆＃34;但它给了我＆＃34; ValueError：无法从重复的轴重新索引＆＃34;

Answer 1

如果您有重复的列名称存在问题，那么如果选择df["Col"]，则会收到名为Col的所有列。

可能的解决方案是将所有列与any进行比较，以检查每行至少一个True：

df = df[(df == 'A').any(1)]
print (df)
  Col Col Col
0   A   B   C
2   B   A   A

详细说明：

print ((df == 'A'))
     Col    Col    Col
0   True  False  False
1  False  False  False
2  False   True   True

print ((df == 'A').any(1))
0     True
1    False
2     True
dtype: bool