在docker容器

Question

我有一个tensorflow服务于在docker容器内运行的flask应用程序。我在flask_client.py文件中提供了从容器外部访问的信息。

if __name__ == "__main__":
    app.run(host= '0.0.0.0')

当我运行此flask_client.py文件时，

python flask_client.py --server=172.17.0.2:9000
Initialization done.
* Running on http://0.0.0.0:5000/ (press CTRL+C to quit)

我的容器IP地址：172.17.0.2及其在端口9000上的运行

我的虚拟机IP地址：192.168.99.100

并且烧瓶正在http://0.0.0.0:5000/

上运行

但是当我试图从http://192.168.99.100:5000/进行访问时，它表明了这一点

但我可以从命令提示符

ping 192.168.99.100和172.17.0.2

C:\Windows\system32>ping 192.168.99.100

Pinging 192.168.99.100 with 32 bytes of data:
Reply from 192.168.99.100: bytes=32 time=5ms TTL=64
Reply from 192.168.99.100: bytes=32 time=4ms TTL=64
Reply from 192.168.99.100: bytes=32 time=4ms TTL=64
Reply from 192.168.99.100: bytes=32 time=4ms TTL=64

Ping statistics for 192.168.99.100:
    Packets: Sent = 4, Received = 4, Lost = 0 (0% loss),
Approximate round trip times in milli-seconds:
    Minimum = 4ms, Maximum = 5ms, Average = 4ms

C:\Windows\system32>ping 172.17.0.2

Pinging 172.17.0.2 with 32 bytes of data:
Reply from 172.17.0.2: bytes=32 time=4ms TTL=63
Reply from 172.17.0.2: bytes=32 time=4ms TTL=63
Reply from 172.17.0.2: bytes=32 time=4ms TTL=63
Reply from 172.17.0.2: bytes=32 time=4ms TTL=63

Ping statistics for 172.17.0.2:
    Packets: Sent = 4, Received = 4, Lost = 0 (0% loss),
Approximate round trip times in milli-seconds:
    Minimum = 4ms, Maximum = 4ms, Average = 4ms

当我厌倦在Docker容器内卷曲时，它显示出类似这样的东西

这些是我的docker容器中的端口和地址：

我现在该怎么办？

PS：我的docker ps显示任何端口

Answer 1

您需要将Flask应用的内部端口5000映射到主机公共端口。例如，我将192.168.99.100:80映射到您的containers-ip端口5000.

因此，如果您使用本地浏览器http://192.168.99.100进行访问，则会看到container:5000

的内容

docker run -d -p 80:5000 your_image

有关Docker run的更多信息，请参阅文档。